Cloudbasierte Spracherkennungssoftware mit medizinischem Vokabular für Krankenhaus

Die BG Klinikum Unfallkrankenhaus Berlin gGmbH beabsichtigt die Beschaffung einer cloudbasierten medizinischen Spracherkennungslösung mit digitaler Diktierfunktion. Die Leistung umfasst die Bereitstellung der Software, die Implementierung, die Schulung von IT-Mitarbeitern und Nutzern sowie laufenden Support und Wartung. Die Lösung soll die medizinische Dokumentation und Diktierprozesse im Krankenhaus unterstützen und verbessern. Wesentliche Anforderungen beinhalten die Georedundanz der Datenzentren in Deutschland, eine hohe Verfügbarkeit des Services, eine instantere Bedienung ohne Verzögerung, Transparenz der Gesamtbetriebszeit, Citrix-, RDS- und VDI-Fähigkeit, Online-Hilfe, die Möglichkeit zur Nutzung von Campus-Lizenzen sowie die Integration mit dem Active Directory für die Anmeldung. Die Spracherkennung soll Akzente und Dialekte erkennen, Anwenderprofile automatisch anpassen und Texte nahezu in Echtzeit transkribieren. Sie muss eine hohe Erkennungsrate aufweisen und die Anpassung von Wortschätzen und Sprachbefehlen ermöglichen. Die digitale Diktierfunktion soll die Aufnahme, Speicherung und das erneute Anhören von Diktaten unterstützen und in bestehende Arbeitsabläufe integrierbar sein. Die Kompatibilität mit dem Krankenhausinformationssystem (KIS Medico) und anderen medizinischen Subsystemen ist ebenfalls gefordert. Die Bewertung der Angebote erfolgt nach einem System mit drei Hauptkriterien: Preis (30%), Leistung gemäß Anforderungskatalog (20%) und Auswertung einer Teststellung (50%). Mindestanforderungen in den Bereichen Leistung und Teststellung führen bei Nichterfüllung zum Ausschluss. Die Verfahrenssprache ist Deutsch und die Angebotsabgabe erfolgt elektronisch über die Vergabeplattform DTVP.