Programmierung im Projekt KIgßBA

Die Ausschreibung betrifft die Entwicklung und praktische Umsetzung einer mehrphasigen, auf Künstlicher Intelligenz basierenden adaptiven Lernbegleitung, die Auszubildende während ihres Lernprozesses gezielt unterstützt. Die zu entwickelnde Lösung muss sowohl auf Tablets als auch auf PCs funktionsfähig sein und dabei das individuelle Sprachniveau der Nutzer erkennen sowie multimediale Inhalte verarbeiten können. Darüber hinaus soll das System skalierbar konzipiert werden, um eine Übertragung auf weitere Anwendungsfälle und Bereiche zu ermöglichen. Der Leistungsumfang umfasst die vollständige technische Entwicklung, das Training und Testing von KI-gestützten Chatbots in drei Projektphasen sowie die Erstellung der Backend- und Frontend-Komponenten. Ergänzend sind Dokumentation, Qualitätssicherung und Support Teil des Leistungsumfangs. Phase 1 beinhaltet einen textbasierten Chatbot mit Spracherkennung (A1-C2), Integration von Antwortsteuerungs-Buttons und Ausgabeformate wie Text, Bild, Video. Technische Anforderungen umfassen sprachbasierte KI-Anwendung mit Text-, Bild- und Videoverarbeitung, Zugriff über Webbrowser oder App, Spracherkennungsmodul, ggf. Memoryfunktion, internem Expertenwissen ohne Internetzugriff, einfacher Datenpflege im Backend und Erweiterbarkeit. Fallback- und Notfallstrategien sind ebenfalls gefordert. Einschränkungen sind kein Internetzugriff für Wissensrecherche, keine Halluzinationen, Skalierbarkeit und übertragbare Lösungen sowie kontrollierbarer Serverbetrieb. Phase 2 erweitert das System um Objekterkennung via Kamera mit Ausgabe relevanter Informationen, Nutzerführung über Touch-Auswahl und kaskadierte Informationsausgabe. Technische Anforderungen beinhalten die Erweiterung um Objekterkennung, ein Backend zur Verwaltung von Objekt-/Bild-/3D-Daten und Ausgabe-/Fallbackstrategien wie in Phase 1. Einschränkungen sind kein oder stark eingeschränkter Internetzugriff und nur interne Wissensbasis. Phase 3 ist optional und fokussiert sich auf die Verarbeitung von Trackingdaten, Echtzeit-Ausgabe von Informationen auf Basis von Nutzeraktivität und situationsrelevanter Datenanzeige, optional mit Sprachausgabe. Technische Anforderungen umfassen die Integration der Funktionalitäten aus Phase 1 und 2, Echtzeitanalyse und Datenverarbeitung sowie Ausgabe gemäß Nutzerkontext. Einschränkungen sind nur Zugriff auf definierte interne Quellen, keine webbasierte externe Suche und optional die Öffnung der Informationsbeschaffung auf definierte Websites. Das Projekt ist in vier Phasen gegliedert: Datenaufbereitung (6 Monate), Entwicklung (12 Monate), Integration (6 Monate) und Feintuning (6 Monate). Die Clients sind iPads, Android- oder Windows-Tablets und Desktop-PCs mit Headsets. Sicherheitsanforderungen umfassen verschlüsselte Datenübertragung, Authentifizierung, Backups sowie DSGVO- und EU AI-ACT Konformität. Die Qualitätssicherung beinhaltet KPIs wie Antwortgenauigkeit, Reaktionszeit, Sprachniveauerkennung und Systemverfügbarkeit, sowie verschiedene Testarten. Liefergegenstände sind Software, Dokumentation und Support, einschließlich Quellcode, Wissensdatenbank, Testskripte, Dokumentation, Benutzerhandbuch, Wartungsunterlagen, Gewährleistung und Hotline.