High-Performance-Workstation mit GPU-Beschleunigung in Dresden

GPU-Rechenknoten für die TU Braunschweig

Beschafft wird ein GPU-Rechenknoten für das Institut für Akustik und Dynamik der Technischen Universität Braunschweig. Das System dient dem Training großer neuronaler Netze sowie der GPU-Parallelisierung von Simulationscodes. Der Rechenknoten muss in die bestehende Hochleistungsrechner-Infrastruktur integriert werden. Die Lieferung umfasst die Hardware inklusive der spezifizierten Grafikkarten und des notwendigen Montagezubehörs. Die Hardware muss mit Ubuntu 24.04 LTS kompatibel sein.

GPU-Serversystem für KI-Training und LLM-Inferenz

Beschafft werden drei betriebsbereite GPU-Serversysteme für wissenschaftliches KI-Training, lokale LLM-Inferenz und Agentenentwicklung. Die Server müssen jeweils mit vier GPUs ausgestattet sein und eine Erweiterbarkeit auf insgesamt acht GPUs pro System bieten. Die Hardware muss spezifische Anforderungen an Rechenleistung, Speicherbandbreite und Interconnect-Fähigkeiten erfüllen. Zudem ist die Kompatibilität mit vorhandenen H200 NVL-GPUs sicherzustellen und die notwendige Infrastruktur für deren Einbau bereitzustellen. Die Lieferung umfasst zudem eine fünfjährige Garantie und Hardware-Service.

10 Arbeitsplatzrechner (Workstations) für die Technische Universität Dresden

Beschafft werden 10 Arbeitsplatzrechner (Workstations) für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen. Die Leistung ist für das Learning, Adaptive Systems and Robotics Lab (LASR) an der Fakultät Informatik der TU Dresden zu erbringen. Die Ausführung beginnt mit dem Zuschlag.

Serversystem mit leistungsstarker CPU

Die Fraunhofer-Gesellschaft beschafft ein Serversystem im 19-Zoll-Rack-Format für Forschungszwecke. Das System muss mit einer leistungsstarken Intel-CPU und einem Arbeitsspeicher von 6 TB DDR5 RAM ausgestattet sein. Zudem sind NVMe-SSDs für Datenspeicherung und Systembetrieb sowie 25-Gbit-Netzwerkports erforderlich. Der Lieferumfang beinhaltet eine fünfjährige NBD-Support-Vereinbarung zur Wiederherstellung der Betriebsbereitschaft.

Lieferung von 6 Workstations für wissenschaftliche Anwendungen in Halle (Saale)

Beschafft werden sechs leistungsfähige wissenschaftliche Workstations für rechenintensive wissenschaftliche Anwendungen und ab-initio-Simulationen komplexer Materialsysteme. Zu den Aufgaben gehören die Erstellung und Optimierung komplexer Strukturmodelle, Vorbereitung und Tests von Rechenaufträgen sowie die Durchführung von Test- und Produktionsrechnungen. Die Lieferung erfolgt an das Institut für Physik der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg schnellstmöglich innerhalb von maximal 30 Tagen nach Auftragserteilung.

Bereitstellung einer KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform in Frankfurt am Main

Gegenstand der Beschaffung ist die zeitlich befristete Bereitstellung und Nutzung einer mandantenfähigen, skalierbaren KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform für KI- und rechenintensive Anwendungen. Die Plattform soll Use-Case-offen sein und sowohl acceleratorbasierte KI-Workloads als auch CPU-/RAM-intensive Entwicklungs-, Integrations-, VM-, Container- und Kubernetes-Workloads abbilden. Der Leistungsumfang umfasst ein garantiertes Compute-Unit-Kontingent, Accelerator-Capability-Klassen, einen Platform-Runtime-Pool, mindestens 100 TB persistenten Speicher sowie Sicherheits-, Betriebs-, Support-, Dokumentations-, Exit- und Transition-Leistungen. Die Bereitstellung erfolgt am Universitätsklinikum Frankfurt am Main über einen 36-monatigen Leistungszeitraum.

PC Workstations und Monitore für die Technische Hochschule Brandenburg

Beschafft werden sechs Monitore mit 27 Zoll Diagonale, 4K-Auflösung, IPS-Panel und spezifischen Farbraumabdeckungen sowie drei Workstation-PCs mit Intel Ultra 9 285k Prozessor, Nvidia RTX 5080 Grafikkarte, 128 GB RAM und 2 TB SSD. Zudem ist die Verpackung und der Versand der Hardware an die Technische Hochschule Brandenburg erforderlich. Die Auswahl des wirtschaftlichsten Angebots erfolgt ausschließlich auf Basis des niedrigsten Preises. Die Lieferung der Geräte muss bis zum 11. Dezember 2026 abgeschlossen sein.

KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform

Das Universitätsklinikum Frankfurt beschafft eine mandantenfähige, skalierbare KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform für rechenintensive Anwendungen. Die Plattform muss Use-Case-offen sein und sowohl acceleratorbasierte KI-Workloads als auch CPU-/RAM-intensive Workloads (VM, Container, Kubernetes) unterstützen. Der Leistungsumfang umfasst ein garantiertes Compute-Unit-Kontingent, Accelerator-Klassen G1 bis G3 (optional G4/G5), einen Platform-Runtime-Pool, 100 TB persistenten Speicher sowie umfassende Betriebs-, Support- und Exit-Leistungen. Die Bereitstellung erfolgt als Festpreisauftrag mit einer Laufzeit von 36 Monaten.

KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform

Gegenstand der Beschaffung ist die zeitlich befristete Bereitstellung und Nutzung einer mandantenfähigen, skalierbaren KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform für KI- und rechenintensive Anwendungen. Die Plattform soll Use-Case-offen sein und verschiedene Workloads abbilden. Der Leistungsumfang umfasst ein Compute-Unit-Kontingent, Accelerator-Capability-Klassen, einen Platform-Runtime-Pool, Speicher, Netz- und Plattformfunktionen sowie weitere Leistungen. Die vertragliche Gesamtvergütung beträgt verbindlich 1.100.000,00 EUR brutto.

GPU-Server, Netzwerkspeichersystem und Web-Server für KI-Inferenz

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau beschafft fabrikneue IT-Hardware für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle. Die Ausschreibung ist in drei Lose unterteilt: einen GPU-Server für KI-Inferenz, ein Netzwerkspeichersystem sowie einen Web-Server für öffentliche Webdienste. Die Hardware dient als Inferenz-Backend für ein Retrieval-Augmented-Generation-System im Rahmen eines Forschungsprojekts. Die Lieferung muss innerhalb von 120 Tagen nach Zuschlagserteilung erfolgen.