GPU-Edge-Server-System für multimediale Inhalte in Mittweida

GPU-Server, Netzwerkspeichersystem und Web-Server für KI-Inferenz

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau beschafft fabrikneue IT-Hardware für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle. Die Ausschreibung ist in drei Lose unterteilt: einen GPU-Server für KI-Inferenz, ein Netzwerkspeichersystem sowie einen Web-Server für öffentliche Webdienste. Die Hardware dient als Inferenz-Backend für ein Retrieval-Augmented-Generation-System im Rahmen eines Forschungsprojekts. Die Lieferung muss innerhalb von 120 Tagen nach Zuschlagserteilung erfolgen.

Leistungsstarke Workstation für 3D/4D-Bildanalyse

Beschafft wird eine leistungsstarke Workstation für die Analyse, Visualisierung und Auswertung hochauflösender 3D- und 4D-Bildserien aus einem konfokalen Laser-Scanning-Mikroskop. Das System dient als zentrale Auswertestation für datenintensive wissenschaftliche Bilddatensätze im Terabyte-Bereich. Der Leistungsumfang umfasst die Lieferung, Installation, Konfiguration sowie die betriebsbereite Übergabe der Hardware und Software. Die Workstation wird in Forschungsprojekten der Zellbiologie, Biomaterialwissenschaft und des Gewebeengineerings eingesetzt.

GPU-Rechenknoten für die TU Braunschweig

Beschafft wird ein GPU-Rechenknoten für das Institut für Akustik und Dynamik der Technischen Universität Braunschweig. Das System dient dem Training großer neuronaler Netze sowie der GPU-Parallelisierung von Simulationscodes. Der Rechenknoten muss in die bestehende Hochleistungsrechner-Infrastruktur integriert werden. Die Lieferung umfasst die Hardware inklusive der spezifizierten Grafikkarten und des notwendigen Montagezubehörs. Die Hardware muss mit Ubuntu 24.04 LTS kompatibel sein.

Bereitstellung einer KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform in Frankfurt am Main

Gegenstand der Beschaffung ist die zeitlich befristete Bereitstellung und Nutzung einer mandantenfähigen, skalierbaren KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform für KI- und rechenintensive Anwendungen. Die Plattform soll Use-Case-offen sein und sowohl acceleratorbasierte KI-Workloads als auch CPU-/RAM-intensive Entwicklungs-, Integrations-, VM-, Container- und Kubernetes-Workloads abbilden. Der Leistungsumfang umfasst ein garantiertes Compute-Unit-Kontingent, Accelerator-Capability-Klassen, einen Platform-Runtime-Pool, mindestens 100 TB persistenten Speicher sowie Sicherheits-, Betriebs-, Support-, Dokumentations-, Exit- und Transition-Leistungen. Die Bereitstellung erfolgt am Universitätsklinikum Frankfurt am Main über einen 36-monatigen Leistungszeitraum.

Lieferung von zwei kollaborativen Robotersystemen nach Zittau

Die Fakultät Elektrotechnik der Hochschule Zittau/Görlitz beschafft zwei identische kollaborative Robotersysteme für den Einsatz in der Lehre. Die Systeme werden in Lehrveranstaltungen und Praktika zur Robotik, Automatisierungstechnik und industriellen Bildverarbeitung eingesetzt. Die Ausführung soll ab dem 16.12.2026 beginnen und bis zum 23.12.2026 abgeschlossen sein (maximal 4 Wochen ab Zuschlagserteilung).

KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform

Das Universitätsklinikum Frankfurt beschafft eine mandantenfähige, skalierbare KI-Compute-, Entwicklungs- und Integrationsplattform für rechenintensive Anwendungen. Die Plattform muss Use-Case-offen sein und sowohl acceleratorbasierte KI-Workloads als auch CPU-/RAM-intensive Workloads (VM, Container, Kubernetes) unterstützen. Der Leistungsumfang umfasst ein garantiertes Compute-Unit-Kontingent, Accelerator-Klassen G1 bis G3 (optional G4/G5), einen Platform-Runtime-Pool, 100 TB persistenten Speicher sowie umfassende Betriebs-, Support- und Exit-Leistungen. Die Bereitstellung erfolgt als Festpreisauftrag mit einer Laufzeit von 36 Monaten.

Lieferung von 6 Workstations für wissenschaftliche Anwendungen in Halle (Saale)

Beschafft werden sechs leistungsfähige wissenschaftliche Workstations für rechenintensive wissenschaftliche Anwendungen und ab-initio-Simulationen komplexer Materialsysteme. Zu den Aufgaben gehören die Erstellung und Optimierung komplexer Strukturmodelle, Vorbereitung und Tests von Rechenaufträgen sowie die Durchführung von Test- und Produktionsrechnungen. Die Lieferung erfolgt an das Institut für Physik der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg schnellstmöglich innerhalb von maximal 30 Tagen nach Auftragserteilung.

GPU-Serversystem für KI-Training und LLM-Inferenz

Beschafft werden drei betriebsbereite GPU-Serversysteme für wissenschaftliches KI-Training, lokale LLM-Inferenz und Agentenentwicklung. Die Server müssen jeweils mit vier GPUs ausgestattet sein und eine Erweiterbarkeit auf insgesamt acht GPUs pro System bieten. Die Hardware muss spezifische Anforderungen an Rechenleistung, Speicherbandbreite und Interconnect-Fähigkeiten erfüllen. Zudem ist die Kompatibilität mit vorhandenen H200 NVL-GPUs sicherzustellen und die notwendige Infrastruktur für deren Einbau bereitzustellen. Die Lieferung umfasst zudem eine fünfjährige Garantie und Hardware-Service.

Erweiterung der zentralen Datenspeicherinfrastruktur für Forschungsdaten

Die Hochschule Reutlingen beschafft eine Erweiterung ihrer zentralen wissenschaftlichen Datenspeicherinfrastruktur. Ziel ist die sichere Speicherung, strukturierte Bereitstellung und Weiterverarbeitung großer Forschungsdatensätze, insbesondere aus dem B.I.T. Lab. Das System muss in die bestehende Hochschul-IT integrierbar sein und den Anforderungen an einen 24/7-Betrieb entsprechen. Die Beschaffung umfasst die Lieferung, Installation, Konfiguration und Inbetriebnahme des Speichersystems inklusive notwendiger Lizenzen und Dokumentation.