Microsoft Lizenzen und Subscriptions für das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Auftraggeber
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg
Veröffentlicht
03.11.2026
Angebotsfrist
07.12.2026, 09:00 Uhr
Steckbrief
Zusammenfassung
Das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf beschafft Microsoft-Lizenzen und Microsoft-365-Subscriptions in zwei getrennten Losen. Los 1 umfasst die Beschaffung von 68 Microsoft-SQL-Lizenzen sowie die Bereitstellung von Preislisten für weitere Microsoft-Produkte. Los 2 beinhaltet die Beschaffung von 2.500 Microsoft-365-A5-Subscriptions über einen Cloud Solution Provider. Die Leistungen umfassen zudem die Abwicklung von Bestellungen, die Zuordnung zu bestehenden Lizenzverträgen und die Bereitstellung kaufmännischer Ansprechpartner.
Zeitplan
Ausschreibung
| Reichweite: | EU-Weit |
|---|---|
| Vergabeart: | Offenes Verfahren |
| Vergabeverordnung: | VgV |
| Leistung: | Lieferleistungen |
| Klassifizierung: | Softwarepaket und Informationssysteme Softwarepaket für Dokumentenerstellung, Zeichnen, Bildverarbeitung, Terminplanung und Produktivität |
| Zuschlagskriterien: | Preis: 100 % |
| Erfüllungsort: | Martinistr. 52, 20251 Hamburg, DE600, Deutschland |
Google Maps ist nicht geladen
Diesen Inhalt liefert Google Maps. Beim Laden werden Daten – darunter deine IP-Adresse – an den Anbieter übertragen.
Deine Auswahl für Google Maps wird gespeichert und gilt, bis du sie in den Cookie-Einstellungen änderst.
Auftraggeber
Name
Adresse
Website
Kontakt
Teilnahme
| Abgabeform: | Elektronisch |
|---|---|
| Angebotssprachen: | Deutsch |
| Anzahl der Angebote: | Mehrere Hauptangebote sind nicht zulässig.Nebenangebote sind nicht zulässig. |
Lose
SQL Enterprise Lizenzen
Beschaffung von SQL Enterprise Lizenzen im Rahmen der Microsoft-Lizenzierung.
CSP-Partner für M365-Subscriptions
Leistungen als CSP-Partner zur Bereitstellung von Microsoft 365-Subscriptions.
Voraussetzungen
| Referenzen: |
|
|---|---|
| Finanziell: |
|
| Sonstige: |
|
Dokumente
FAQ
Ähnliche Ausschreibungen
Weitere Ausschreibungen zu:
KI kann Fehler machen. Es ist ratsam, wichtige Informationen zu überprüfen.