Lieferung eines GPU-Servers für Deep Learning

10 Arbeitsplatzrechner (Workstations) für Machine-Learning

Beschafft werden zehn baugleiche Arbeitsplatzrechner (Workstations) für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen. Die Geräte sind für den Dauerbetrieb unter Volllast in der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen für die Robotik konzipiert. Die Lieferung umfasst die vollständige Hardware inklusive der notwendigen Komponenten für den Betrieb. Die Systeme müssen für Linux-Umgebungen optimiert sein und eine hohe Rechenleistung für GPU-beschleunigte Simulationen sowie Datenvorverarbeitung bieten.

Lieferung von zwei Rack-Servern für Virtualisierung

Beschafft werden zwei Rack-Server für Virtualisierungszwecke in einem Schulungsraum. Die Hardware muss eine spezifische Mindestausstattung aufweisen, darunter 24 SSD/HDD-Slots, eine RAID-Konfiguration mit Hot Spare sowie zwei Intel Xeon Gold 6442Y Prozessoren oder leistungsgleiche Äquivalente. Zudem ist eine Nvidia GRID GPU inklusive der entsprechenden unbefristeten vDWS-Lizenz sowie ein fünfjähriger Support- und Wartungsvertrag für die Software erforderlich. Die Lieferung erfolgt an das Landesamt für Vermessung und Geoinformation Sachsen-Anhalt in Magdeburg.

Kauf von drei Rackservern für Proxmox-Cluster

Beschafft werden drei identisch konfigurierte, hochperformante Rackserver für den Einsatz als Knoten in einem Proxmox-Virtualisierungscluster. Die Server müssen für den 24/7-Betrieb in einer Rechenzentrumsumgebung ausgelegt sein und eine umfangreiche Netzwerkanbindung sowie redundante Stromversorgung bieten. Zudem ist eine Vorbereitung für den späteren Einbau von zwei GPU-Beschleunigern pro Server erforderlich. Der Lieferumfang umfasst neben der Hardware auch Rack-Schienen sowie einen 60-monatigen Herstellerservice mit Vor-Ort-Support am nächsten Arbeitstag.

HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Beschafft werden zwölf GPU-Hardwarekomponenten für die Hochleistungsrechner-Infrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Die Komponenten müssen spezifische technische Mindestanforderungen an Speichergröße, Schnittstellen und Rechenleistung erfüllen. Die Integration erfolgt auf Basis eines bestehenden Betriebskonzepts in die vorhandene HPC-Infrastruktur. Die Bewertung der Angebote erfolgt ausschließlich über den Gesamtpreis.

GPU-Server Beschaffung

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung eines GPU-Servers für die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Das Gerät ist für den Einsatz in der universitären IT-Infrastruktur vorgesehen. Die Lieferung erfolgt an die zentrale Warenannahme sowie an einen spezifischen Gebäudestandort der Universität. Die Beschaffung umfasst die Bereitstellung der Hardware gemäß der detaillierten Leistungsbeschreibung.

GPU-Serversysteme ohne RAM

Beschaffung von GPU-Serversystemen ohne RAM für die Eberhard Karls Universität Tübingen.

Deep Learning GPU Cluster

Beschaffung eines Deep Learning GPU Clusters für den Standort Magdeburg. Der Vertrag umfasst die Lieferung der Hardware. Die Ausführungsdauer beträgt 6 Monate.

GPU-Cluster Erweiterung

Der GPU-basierte Rechencluster ist als integrierte Gesamtlösung ausgelegt und muss sich in die bestehende Nvidia DGX-Landschaft sowie die bestehende Storage-Umgebung einbinden. Es werden Hardware (DGX B300), Software (NVIDIA AI Enterprise Subscription) und Dienstleistungen (Installation, Validierung, Schulung, Helpdesk) beschafft.

Grafikkarten GPU für KI-Infrastruktur

Gegenstand der Beschaffung sind Grafikkarten GPU für die KI-Infrastruktur an der TU Ilmenau. Diese zu beschaffende GPU KI-Hardware wird auf Basis eines Betriebskonzeptes in die vorhandene KI-Infrastruktur an der TU Ilmenau integriert.

Lieferung von All-In-One-PCs

Beschafft werden 97 All-In-One-PCs für die Universität Duisburg-Essen. Die Geräte müssen über ein 24-Zoll-Display, mindestens 32 GB Arbeitsspeicher und eine 512 GB SSD verfügen. Als Prozessor ist ein Modell mit x64-Befehlssatz, mindestens 8 Kernen und einer Boost-Taktfrequenz von über 4,5 GHz gefordert. Zudem ist eine Windows 11 Lizenz sowie eine entsprechende Grafikleistung gemäß definierter Benchmarks erforderlich. Optional kann eine 1-TB-SSD anstelle der 512-GB-SSD angeboten werden.