HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Lieferung eines GPU-Servers für Forschung im Bereich Intelligent Information Systems

Die Bauhaus-Universität Weimar beschafft ein GPU-Serversystem für Forschungszwecke im Bereich Intelligent Information Systems. Der Lieferumfang umfasst ein hochleistungsfähiges Serversystem inklusive Prozessoren, Arbeitsspeicher, Grafikprozessoren, Storage-Komponenten und Netzwerkanbindung. Die Hardware muss Linux-kompatibel sein und in einem 19-Zoll-Rack installiert werden können. Die Lieferung erfolgt frei Verwendungsstelle inklusive förmlicher Abnahme. Zudem sind Optionen für Speichererweiterungen und Garantieanpassungen vorgesehen.

Multi-GPU-Workstation für KI-Lehrbetrieb

Die Technische Universität Berlin beschafft eine professionelle Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb. Das System ist für den Einsatz in der Lehre, insbesondere für Machine-Learning-Verfahren und kleinere neuronale Netze, konzipiert. Es muss als herstellerseitig validierte Gesamtkonfiguration geliefert werden und eine hohe Erweiterbarkeit bei RAM, NVMe-Speicher und GPU-Ausstattung bieten. Die Workstation wird in einem klimatisierten Serverraum betrieben und erfordert einen umfassenden 5-jährigen Herstellersupport.

Beschaffung von 8 GPU-Grafikkarten RTX Pro 6000 Blackwell (96GB) für KI-Modelle

Fraunhofer FOKUS beabsichtigt die Beschaffung von 8 GPU-Grafikkarten (RTX Pro 6000 Blackwell, 96GB) zum Training, Fine-Tuning und zur Inferenz von KI-Modellen. Die Karten sollen in ein bestehendes Rack integriert werden, um eine cloud-unabhängige, lokale Recheninfrastruktur für die Verarbeitung sensibler Daten zu gewährleisten. Eine nahtlose Integration in die bestehende GPU-Serverlandschaft ist erforderlich.

Beschaffung von IuK-Ausstattung

Die Technische Universität Berlin beschafft verschiedene IT-Hardware-Komponenten für den universitären Einsatz. Der Auftrag umfasst die Lieferung von fünf Workstations, einem Laptop, zwei GPGPUs, einem Arbeitsspeicher, zwei Bildschirmen, 25 Schlössern sowie zehn DisplayPort-DVI-Adaptern. Die angebotenen Produkte müssen den definierten technischen Mindestanforderungen entsprechen und dürfen ausschließlich neu und unbenutzt sein. Die Lieferung hat bis spätestens zum 15. November 2026 zu erfolgen.

KI-Infrastrukturkomponenten Erweiterung Racoon & Athene

Das Universitätsklinikum Essen beschafft im Rahmen einer KI-Infrastruktur-Erweiterung für die Projekte Racoon und Athene neue NVIDIA-Hardware. Der Beschaffungsumfang gliedert sich in zwei Lose: Los 1 umfasst vier NVIDIA DGX B300 Systeme inklusive fünfjährigem Herstellersupport. Los 2 beinhaltet einen GPU-Servercluster mit RTX PRO 6000 SE GPUs, Fileserver, Netzwerkkomponenten sowie 24 NVIDIA DGX Spark Appliances inklusive Zubehör. Die Lieferung erfolgt schlüsselfertig inklusive Installation, Inbetriebnahme und Dokumentation.

Beschaffung von 3 Hochleistungsrechnern

Beschafft werden drei Hochleistungsrechner im Tower-Format, die in ihrer Leistungsfähigkeit mit der Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen2 vergleichbar sein müssen. Die Geräte müssen über einen Prozessor mit 8P+16E/24T Kernen, 128 GB RAM und eine 1 TB SSD verfügen. Zudem ist eine dedizierte Grafikeinheit mit 48 GB DDR7 Speicher sowie eine NPU mit 13 TOPS erforderlich. Die Lieferung umfasst neben der Hardware auch die entsprechenden Versandkosten.

Lieferung einer Workstation

Die Hochschule Zittau/Görlitz beschafft eine Workstation mit spezifischen technischen Anforderungen. Die Hardware muss unter anderem einen AMD Ryzen Threadripper PRO 9955WX Prozessor oder ein gleichwertiges Modell sowie eine NVIDIA RTX PRO 5000 BLACKWELL Grafikkarte mit mindestens 48 GB Speicher und CUDA-Support umfassen. Zudem sind mindestens 128 GB ECC RDIMM Arbeitsspeicher und ein lokaler Speicher von mindestens 8 TB auf Basis von mindestens zwei physischen NVMe-SSDs gefordert. Das System soll in einem rackfähigen 19-Zoll-Gehäuse untergebracht sein und über ein entsprechend dimensioniertes Netzteil verfügen, das eine Erweiterung um eine zweite identische Grafikkarte ermöglicht.

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

Beschaffung von KI-Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle. Die Ausschreibung ist in zwei Lose unterteilt: Los 1 umfasst 2 x NVIDIA DGX B300 inklusive 4 Jahre Support und NVIDIA AI Enterprise Subscription. Los 2 umfasst PowerEdge XE7745 inklusive 4 Jahre Support.

Beschaffung Proxmox-Cluster

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung einer vollständigen, betriebsbereiten und technisch funktionsfähigen Infrastruktur bestehend aus einem Hyper-Converged-Cluster (HCI), einem Ceph-basierten Speichersystem sowie einem SMB-Fileservice einschließlich aller erforderlichen Hardware-, Software- und Lizenzkomponenten. Die angebotene Lösung muss die in den Vergabeunterlagen definierten technischen Mindestanforderungen erfüllen und als vollständig integrierte Gesamtlösung angeboten werden. Bestandteil des Angebots sind sämtliche für den Betrieb erforderlichen Komponenten, Nachweise, Berechnungen, Herstellerstücklisten sowie Angaben zu Energiebedarf, Rackbedarf, Lieferzeit und Supportleistungen.

Nvidia H200 NVL GPU Beschaffung

Die Universität Koblenz beschafft Nvidia H200 NVL GPUs. Die Lieferung soll nach Koblenz erfolgen.