Vergabepilot.AI

Vergabepilot.AI

Die KI für Ausschreibungen

PreiseDemo
LoginKostenlos testen

KI-Verfahren zur Dosisrekonstruktion in radiologischen Notfällen

Auftraggeber

Bundesamt für Strahlenschutz (BfS)

38226 Salzgitter

Veröffentlicht

16.09.2026

Angebotsfrist

20.10.2026, 07:00 Uhr

Steckbrief

Künstliche Intelligenz
Dosisrekonstruktion
Radiologie
Forschungsvorhaben
Interpolationsverfahren

Zusammenfassung

Das Bundesamt für Strahlenschutz schreibt die Entwicklung eines KI-basierten Verfahrens zur Verbesserung der Dosisrekonstruktion im Entscheidungshilfesystem RODOS aus. Ziel ist die Optimierung der zeitlich-räumlichen Interpolation von radiologischen Umwelt-Messdaten, insbesondere während der Wolkendurchzugsphase in einem radiologischen Notfall. Das Vorhaben umfasst die Evaluation geeigneter KI-Methoden, die Implementierung einer Interpolationsroutine sowie die prototypische Entwicklung eines multimodalen Dosisrekonstruktions-Modells. Die zu entwickelnde Software muss als Open-Source-Lösung unter der X11-Lizenz bereitgestellt werden und in einer Docker-basierten Systemumgebung lauffähig sein.

Zeitplan

Bekanntmachung16.09.2026
Heute28.09.2026
Bieterfragenfrist20.10.2026
Abgabefrist20.10.2026
Veröffentlichungsende20.10.2026

Ausschreibung

Reichweite:National
Vergabeart:Offenes Verfahren
Vergabeverordnung:UVgO
Leistung:Dienstleistungen
Klassifizierung:
Planung und Ausführung von Forschung und Entwicklung
Zuschlagskriterien:
siehe Bewertungsmatrix (Anlage zur Leistungsbeschreibung)
Erfüllungsort:Neuherberg (Oberschleißheim), Deutschland

Google Maps ist nicht geladen

Diesen Inhalt liefert Google Maps. Beim Laden werden Daten – darunter deine IP-Adresse – an den Anbieter übertragen.

Deine Auswahl für Google Maps wird gespeichert und gilt, bis du sie in den Cookie-Einstellungen änderst.

Auftraggeber

Name

Adresse

Website

Kontakt

Teilnahme

Abgabeform:Elektronisch
Angebotssprachen:Deutsch
Anzahl der Angebote:
Mehrere Hauptangebote sind nicht zulässig.Nebenangebote sind nicht zulässig.

Voraussetzungen

Referenzen:
  • Mindestens drei verschiedene laufende oder abgeschlossene Referenzen aus den letzten fünf Jahren (Stichtag ab 01.01.2021) unter Verwendung des Vordrucks zu benennen. Die Referenz war ein durchgeführtes vergleichbares Projekt mit vergleichbarer methodischer Grundlage, insbesondere: Erfahrung in der Programmierung im Bereich künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen in einem wissenschaftlichen Umfeld.
Rechtlich:
  • Kein Ausschluss nach § 123,124 GWB.
Sonstige:
  • IT-Ausstattung für die Durchführung der in der Leistungsbeschreibung beschriebenen Arbeiten.
  • Die Auftragnehmenden müssen Personal mit der für die Bearbeitung der Aufgabenstellung erforderlichen Erfahrung (insbesondere Erfahrung in der Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens) einsetzen.
  • Das Personal muss Erfahrung in der Programmierung im Bereich künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen in einem wissenschaftlichen Umfeld besitzen.
  • Zum Nachweis der Eignung sind einschlägige Veröffentlichungen oder Berichte zu mindestens drei verschiedenen laufenden oder abgeschlossenen Vorhaben unter Verwendung des Vordrucks zu benennen (Stichtag ab 01.01.2021).

Dokumente

3626S62540_Angebotsbedingungen.pdf

Richtlinien
288 KB

Angebotsbedingungen des Bundesamtes für Strahlenschutz für eine öffentliche Ausschreibung zur Ermittlung des Verbesserungspotentials für das RODOS-Modul mittels KI-Verfahren.

3626S62540_Angebotsvordruck.pdf

Finanzielles
1023 KB

Vordruck für die Abgabe eines Angebots inklusive Feldern für Bieterangaben, Leistungsbezeichnungen und Preisangaben.

3626S62540_Anlage B zum Vertragsentwurf_ABFE-BMUV.pdf

Vertragliches
222 KB

Allgemeine Bedingungen für Forschungs- und Entwicklungsverträge des Bundesministeriums für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (ABFE-BMUV).

3626S62540_Eigenerkl?rung - _ 123,124 GWB.docx

Verwaltung
101 KB

Eigenerklärung des Bieters zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen gemäß §§ 123, 124 GWB.

3626S62540_Erkl?rung Bietergemeinschaft-Nachunternehmer.DOCX

Verwaltung
94 KB

Formular zur Erklärung einer Bieter- oder Arbeitsgemeinschaft sowie zur Benennung von Nachunternehmern und Eignungsleihe.

3626S62540_Formblatt Ausstattung.docx

Leistungsumfang
31 KB

Erklärung des Bieters über die Verfügbarkeit der erforderlichen betrieblichen und technischen IT-Ausstattung für die Auftragsausführung.

3626S62540_Formblatt Fachkr?fte.docx

Verwaltung
26 KB

Formular zur Benennung und Qualifikationsbeschreibung der für die Auftragsausführung vorgesehenen Fachkräfte.

3626S62540_Formblatt Kalkulation.xlsx

Finanzielles
32 KB

Kalkulationsblatt zur detaillierten Aufschlüsselung der Kosten für verschiedene Arbeitspakete, unterteilt in Personal-, Reise- und Sachkosten.

3626S62540_Formblatt Publikation.docx

Verwaltung
34 KB

Formular zum Nachweis der Eignung durch die Benennung einschlägiger wissenschaftlicher Publikationen oder Berichte.

3626S62540_Formblatt Referenz.docx

Verwaltung
37 KB

Vordruck zur Angabe von Referenzprojekten zum Nachweis der fachlichen Eignung und Erfahrung im Bereich KI/maschinelles Lernen.

3626S62540_IT-Erstellungsschein.pdf

Leistungsumfang
183 KB

Detaillierung des Vertragsgegenstands bezüglich IT-Leistungen, unterteilt in Methoden-Evaluation, KI-Interpolationsroutine und Prototyp-Entwicklung.

3626S62540_Leistungsbeschreibung inkl. BM.pdf

Leistungsumfang
640 KB

Detaillierte Leistungsbeschreibung für das Forschungsprojekt zur Nutzung von KI für die Dosisrekonstruktion in radiologischen Notfällen.

3626S62540_Vertragsentwurf.pdf

Vertragliches
134 KB

Entwurf des Forschungs- und Entwicklungsvertrages zwischen der Bundesrepublik Deutschland und dem Auftragnehmer.

3626S62540_Verwaltungsblatt.docx

Verwaltung
90 KB

Blatt für administrative Angaben wie Ansprechpartner, Zahlungsweise und Kontoverbindung des Bieters.

_Hinweise von der e-Vergabe.txt

Verwaltung
1 KB

Automatisch generierte Hinweise der e-Vergabe-Plattform zu Fristen, Registrierung und zum Download der Unterlagen.

FAQ

Ähnliche Ausschreibungen

Forschungsvorhaben: KI und maschinelles Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen

Veröffentlicht: 31.08.2026Angebotsfrist: 07.10.2026

Das Bundesamt für Strahlenschutz schreibt ein Forschungsvorhaben zur Aufarbeitung des Stands von Wissenschaft und Technik im Bereich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen aus. Ziel ist die Erstellung einer Übersicht über aktuelle Anwendungen in der Radiologie, Nuklearmedizin und Strahlentherapie sowie eine Analyse der regulatorischen Rahmenbedingungen. Die Ergebnisse sollen als Grundlage für die Vorbereitung gesetzlicher Regelungen zur Sicherheit von KI-Systemen dienen. Das Vorhaben umfasst eine Risikoanalyse, Qualitätssicherungsmaßnahmen und die Erarbeitung von Vorschlägen zur Anpassung des Regelwerks. Die Laufzeit des Projekts beträgt zehn Monate.

86%

Quantifizierung der Zahl und räumlichen Lage von Arbeitsplätzen in Deutschland

Veröffentlicht: 21.09.2026Angebotsfrist: 29.10.2026

Das Bundesamt für Strahlenschutz beschafft eine wissenschaftliche Untersuchung zur Quantifizierung der Anzahl und räumlichen Lage von Arbeitsplätzen in Deutschland. Ziel ist die statistische Bewertung von Arbeitsplätzen, Arbeitsorten und Aufenthaltsräumen, die unter die Mess- und Meldepflicht gemäß Strahlenschutzgesetz fallen. Hierfür sind statistische Modelle und Schätzmethoden zu entwickeln, die auf verschiedenen Verwaltungsebenen anwendbar sind. Die Ergebnisse sollen eine präzisere Skalierung der vorhandenen Meldedaten von Radonmessungen ermöglichen. Das Vorhaben umfasst Datenrecherchen, Feldstudien sowie die Erstellung eines umfassenden Forschungsberichts.

75%

Weitere Ausschreibungen zu:

Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung

KI kann Fehler machen. Es ist ratsam, wichtige Informationen zu überprüfen.