Beschaffung eines KI-Serversystems für die Medienproduktion

Lieferung eines GPU-Servers für Forschung im Bereich Intelligent Information Systems

Die Bauhaus-Universität Weimar beschafft ein GPU-Serversystem für Forschungszwecke im Bereich Intelligent Information Systems. Der Lieferumfang umfasst ein hochleistungsfähiges Serversystem inklusive Prozessoren, Arbeitsspeicher, Grafikprozessoren, Storage-Komponenten und Netzwerkanbindung. Die Hardware muss Linux-kompatibel sein und in einem 19-Zoll-Rack installiert werden können. Die Lieferung erfolgt frei Verwendungsstelle inklusive förmlicher Abnahme. Zudem sind Optionen für Speichererweiterungen und Garantieanpassungen vorgesehen.

Beschaffung von Hochleistungsserversystemen für KI und GPU-Computing

Das Universitätsklinikum Aachen beschafft drei spezialisierte Hochleistungsserversysteme. Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Einbau und die Inbetriebnahme von Systemen für KI-Training und -Inferenz, GPU-beschleunigtes Computing sowie hochperformante NVMe-Datenspeicherung. Die Systeme müssen spezifische technische Anforderungen erfüllen, darunter hohe GPU-Rechenleistungen und NVMe-Speicherkapazitäten. Die vollständige Leistungserbringung und Rechnungsstellung muss bis zum 11. Dezember 2026 erfolgen.

Beschaffung von zwei NVIDIA DGX Station GB300

Beschafft werden zwei NVIDIA DGX Station GB300 Systeme für ein Forschungsprojekt. Die Hardware muss spezifische technische Anforderungen an CPU, GPU, Arbeitsspeicher, Netzwerk und Kühlung erfüllen. Zudem sind SSD-Speicherkomponenten sowie ein passendes Betriebssystem gefordert. Die Lieferung der Systeme ist an den Standort Kaiserslautern vorgesehen.

Zentrales Netzwerk-Videospeichersystem für Hochschule

Die Hochschule Mittweida beschafft ein zentrales Netzwerk-Videospeichersystem für den Fachbereich Bewegtbildproduktion. Das System muss als High-Performance Enterprise Production Shared-Storage-Server im 19-Zoll-Rackformat ausgeführt sein und eine hohe Ausfallsicherheit sowie Performance für 4K-Videobearbeitung bieten. Zum Lieferumfang gehört zudem ein ergänzendes Backupsystem mit ähnlichen technischen Spezifikationen. Die Lösung umfasst Hardware, Software zur Datenverwaltung und Benutzersteuerung sowie die Inbetriebnahme. Eine Supportleistung für mindestens ein Jahr ist zwingend erforderlich.

Lieferung von 5 GPU-Beschleunigerkarten für Supermicro Server

Beschafft werden fünf fabrikneue GPU-Beschleunigerkarten zur Erweiterung einer bestehenden wissenschaftlichen Serverumgebung. Die Karten müssen für den Servertyp Supermicro AS-5126GS-TNRT2 qualifiziert sein und über eine PCI Express 5.0 x16 Schnittstelle verfügen. Jede GPU benötigt mindestens 96 GB dedizierten Speicher mit ECC-Unterstützung sowie eine FP32-Rechenleistung von mindestens 120 TFLOPS. Die Hardware muss passiv gekühlt sein und darf eine Leistungsaufnahme von 600 W nicht überschreiten.

Beschaffung von 8 GPU-Grafikkarten RTX Pro 6000 Blackwell (96GB) für KI-Modelle

Fraunhofer FOKUS beabsichtigt die Beschaffung von 8 GPU-Grafikkarten (RTX Pro 6000 Blackwell, 96GB) zum Training, Fine-Tuning und zur Inferenz von KI-Modellen. Die Karten sollen in ein bestehendes Rack integriert werden, um eine cloud-unabhängige, lokale Recheninfrastruktur für die Verarbeitung sensibler Daten zu gewährleisten. Eine nahtlose Integration in die bestehende GPU-Serverlandschaft ist erforderlich.

GPU-Server für KI-Rechenlasten

Beschaffung eines ausbaufähigen GPU-Servers für KI-Rechenlasten. Der Server wird für KI-Anwendungen benötigt.

Serversystem für KI Interferenz Workloads

Kauf eines Serversystems für KI Interferenz Workloads mittels 8 GPU’s > 280gb/HBM Arbeitsspeicher je GPU, Luftgekühlt, alte Rackbreite + 5 Jahre Support NBD Vor-Ort Service.

HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Beschafft werden zwölf GPU-Hardwarekomponenten für die Hochleistungsrechner-Infrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Die Komponenten müssen spezifische technische Mindestanforderungen an Speichergröße, Schnittstellen und Rechenleistung erfüllen. Die Integration erfolgt auf Basis eines bestehenden Betriebskonzepts in die vorhandene HPC-Infrastruktur. Die Bewertung der Angebote erfolgt ausschließlich über den Gesamtpreis.

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

Beschaffung von KI-Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle. Die Ausschreibung ist in zwei Lose unterteilt: Los 1 umfasst 2 x NVIDIA DGX B300 inklusive 4 Jahre Support und NVIDIA AI Enterprise Subscription. Los 2 umfasst PowerEdge XE7745 inklusive 4 Jahre Support.