Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen am HLRS

Auftraggeber

Eberhard Karls Universität Tübingen

72074 Tübingen

Veröffentlicht

31.08.2026

Angebotsfrist

12.10.2026, 09:00 Uhr

Steckbrief

Machine Learning
Cloud
HLRS
Cluster
Compute Ressourcen
Hardware

Zusammenfassung

Die Eberhard Karls Universität Tübingen schreibt die Erweiterung des Machine Learning Cloud Clusters am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) aus. Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme eines High Performance Computing Clusters zur Erweiterung der bestehenden Conway-Installation. Zudem sind Garantie, Reparaturen und Support für einen Zeitraum von 60 Monaten gefordert. Die Erweiterung soll hoch performante und verteilte KI-Experimente für verschiedene Forschungseinrichtungen unterstützen.

Zeitplan

Bekanntmachung31.08.2026
Heute12.09.2026
Bieterfragenfrist30.09.2026
Abgabefrist12.10.2026
Veröffentlichungsende12.10.2026

Ausschreibung

Reichweite:EU-Weit
Vergabeart:Offenes Verfahren
Vergabeverordnung:VgV
Leistung:Lieferleistungen
Klassifizierung:
Supercomputer
Zuschlagskriterien:
Bewertungsmatrix Anlage 5 (100.0)
Auftrags-Budget:8.110.000 €
Erfüllungsort:Universität Tübingen - AI Center; Maria von Linden Str 6, 72076 Tübingen, DE142, Deutschland

Auftraggeber

Name

Adresse

Website

Kontakt

Teilnahme

Abgabeform:Elektronisch
Angebotssprachen:Deutsch
Anzahl der Angebote:
Mehrere Hauptangebote sind zulässig.Nebenangebote sind nicht zulässig.

Voraussetzungen

Referenzen:
  • Der Bieter hat Referenzen über innerhalb der letzten 3 Jahre erbrachte, vergleichbare Leistungen zu benennen. Als vergleichbare Referenzen werden Referenzen mit den folgenden Merkmalen anerkannt: - Lieferung, Installation, Inbetriebnahme oder Erweiterung von HPC/KI Cluster Systemen - mit einem high-performance Netzwerk (mindestens 400 Gbit/s), - mit Anbindung an ein paralleles high-performance Speichersystem (mindestens 2PB), - Installation eines Systems mit direkter Flüssigkuehlung - Auftragsvolumen mind. 2.000.000,-EUR (netto) Es müssen mindestens 3 Referenzen/Projekte angegeben werden. Mindestens 1 Referenz davon muss aus dem Universitäts- bzw. Hochschulbereich sein.
Finanziell:
  • Als Nachweis der wirtschaftlichen/finanzielle Leistungsfähigkeit ist ein Mindestumsatz in den letzten 3 Jahren von mindestens 15.000.000 EUR/Jahr erforderlich.
Rechtlich:
  • Aktueller Handelsregisterauszug bzw. aktueller Nachweis, dass der Bieter im Berufs- oder Handelsregister nach Maßgabe der Rechtsvorschriften des Landes der Gemeinschaft oder des Vertragsstaates des EWR-Abkommens eingetragen ist, in dem er ansässig ist, ist beigefügt.
Sonstige:
  • Nachweis eines Qualitätsmanagementsystems DIN EN ISO 9001 oder gleichwertiges Zertifikat
  • Nachweis eines Umweltmanagementsystem nach ISO 14001 oder gleichwertiges Zertifikat
  • Der Nachweis der Teilnahme an der Ortsbesichtigung ist den Angebotsunterlagen beigefügt.

Dokumente

Anlage_3_LTMG_Muster_Mindestentgelt_(2021).pdf

Vertragliches
647 KB

Verpflichtungserklärung zum Mindestentgelt gemäß dem Landestariftreue- und Mindestlohngesetz (LTMG) Baden-Württemberg für Bau- und Dienstleistungen, die nicht vom AEntG erfasst sind.

(20-26)_Anlage 2_Leistungsbeschreibung_(final).pdf

Leistungsumfang
1.0 MB

Detaillierte Leistungsbeschreibung für die Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen am HLRS, inklusive technischer Spezifikationen für GPU- und CPU-Rechenknoten, Netzwerke und Kühlung.

Anlage 6 Bestätigung_Ortsbesichtigung_(final).docx

Verwaltung
51 KB

Formblatt zur Bestätigung der Teilnahme an der zwingend vorgeschriebenen Ortsbesichtigung beim HLRS Stuttgart als Voraussetzung für die Angebotsabgabe.

Anlage_7_EVB-IT_SYSLFG_AGB_s.pdf

Vertragliches
179 KB

Ergänzende Vertragsbedingungen für die Lieferung eines IT-Systems (EVB-IT Systemlieferungs-AGB) mit Regelungen zu Mängelhaftung, Systemservice und Nutzungsrechten.

Anlage_1_AGBs Universitaet Tuebingen.zip

252 KB

Anlage_3_LTMG_Merkblatt_Verpflichtungserklaerung_2023.pdf

Verwaltung
61 KB

Merkblatt zur Unterstützung von Unternehmen bei der Abgabe der Verpflichtungserklärung zur Tariftreue und Mindestentlohnung nach dem LTMG Baden-Württemberg.

Anlage 6 Bestätigung_Ortsbesichtigung_(final).pdf

Verwaltung
219 KB

Teilnahmebestätigung für die obligatorische Ortsbesichtigung am HLRS Stuttgart, deren Einreichung für die Wertung des Angebots zwingend erforderlich ist.

(20-26)_Anlage_5_Bewertungsmatrix_ML-Cloud_2026_(final).pdf

Richtlinien
91 KB

Bewertungsmatrix mit Kriterien wie Preis, Anzahl der Rechenknoten und Reaktionszeiten sowie Informationen zum maximalen Budget für das Projekt.

Anlage_3_LTMG_Muster_AEntG_(2021).pdf

Vertragliches
584 KB

Verpflichtungserklärung zur Tariftreue und Mindestentlohnung für öffentliche Aufträge, die unter das Arbeitnehmer-Entsendegesetz (AEntG) fallen.

(20-26)_Anhang zum Vertrags- und Formalteil_(final_EK).pdf

Verwaltung
249 KB

Formular für Bieterangaben, einschließlich Unternehmensdetails, Eignungskriterien wie ISO-Zertifizierungen, Handelsregistereintrag und Umsatznachweisen.

(20-26)_Anlage 4_Anhänge zum Vergabeverfahren.pdf

Verwaltung
462 KB

Zusammenstellung von Eigenerklärungen zu Ausschlussgründen nach GWB, Haftpflichtversicherung und weiteren formalen Bestätigungen für das Vergabeverfahren.

(20-26)_Anlage 4_Anhänge zum Vergabeverfahren.docx

Verwaltung
79 KB

Bearbeitbare Vorlage der Eigenerklärungen gemäß §§ 123, 124 GWB und weiterer Bestätigungen, die zwingend mit dem Angebot einzureichen sind.

(20-26)_Anschreiben.pdf

Ausschreibung
172 KB

Anschreiben der Universität Tübingen zur EU-weiten Ausschreibung der ML-Cloud-Erweiterung mit Hinweisen zur Nutzung der E-Vergabeplattform DTVP.

(20-26)_Anhang zum Vertrags- und Formalteil_(final_EK).docx

Verwaltung
75 KB

Editierbares Dokument zur Erfassung von Bieterinformationen, Mindestumsätzen und Mitarbeiterzahlen als Teil der Eignungsprüfung.

Anlage_3_LTMG_Muster_Vertragsbedingungen_(2021).pdf

Vertragliches
27 KB

Besondere Vertragsbedingungen zur Einhaltung der Tariftreue und Mindestentgelte gemäß LTMG Baden-Württemberg für die Ausführung des Auftrags.

(20-26)_Vertrags- und Formalteil_(final).pdf

Richtlinien
561 KB

Zentrale Vergabeunterlage mit Informationen zu Fristen, Vergabeart, Ausführungszeitraum und den formalen Angebotsbedingungen.

(20-26)_Anlage_5_Bewertungsmatrix_ML-Cloud_2026_(final).xls

Finanzielles
84 KB

Tabellarische Erläuterung und Vorlage der Bewertungskriterien, einschließlich technischer Parameter und Preisbewertung für die ML Cloud 2026.

Anlage 8_Blanko-Mustervertrag EVB-IT-Systemlieferung.pdf

Vertragliches
211 KB

Mustervertrag für die Erstellung eines Gesamtsystems auf Basis der EVB-IT Systemlieferungs-Bedingungen, umfassend Hardware, Software und Services.

FAQ

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