KI-Infrastrukturkomponenten Erweiterung Racoon & Athene

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

Beschaffung von KI-Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle. Die Ausschreibung ist in zwei Lose unterteilt: Los 1 umfasst 2 x NVIDIA DGX B300 inklusive 4 Jahre Support und NVIDIA AI Enterprise Subscription. Los 2 umfasst PowerEdge XE7745 inklusive 4 Jahre Support.

KI-Hochleistungsserver Lieferung und Installation

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung frei Verwendungsstelle, Installation, Inbetriebnahme und betriebsbereite Übergabe eines KI-Hochleistungsservers der Leistungsklasse NVIDIA DGX B200 oder eines technisch gleichwertigen Systems. Der Server wird für rechenintensive KI-Aufgaben eingesetzt. Erforderlich sind sehr großer GPU-Speicher und hohe Rechenleistung. Der Server wird im vorhandenen Rechencluster integriert.

Workstations für die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

Die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg beschafft Workstations in zwei Losen. Los 1 umfasst ein kompaktes mATX-System mit AMD Ryzen 9 9900X, 32GB DDR5 RAM, 500GB SSD und einer NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Grafikkarte. Los 2 beinhaltet einen Midi-Tower mit AMD Ryzen 7 9700X, 32GB DDR5 RAM, 500GB SSD und einer NVIDIA GeForce RTX 5090 Grafikkarte. Beide Lose beinhalten den Zusammenbau sowie die Installation des jeweils spezifizierten Betriebssystems.

NVIDIA Deep Learning-Server (NVIDIA DGX B300)

Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Beschaffung eines NVIDIA-Blackwell-basierten Deep Learning Servers (NVIDIA DGX B300) für Deep Learning beim Auftraggeber. Der Auftragnehmer muss über einen NVIDIA Elite Partner Status verfügen und diesen nachweisen. Das Gesamtsystem wird vom Auftragnehmer komplett betriebsfertig konfiguriert geliefert, sodass keine weitere Installation von Software notwendig ist.

Serversystem für KI Interferenz Workloads

Kauf eines Serversystems für KI Interferenz Workloads mittels 8 GPU’s > 280gb/HBM Arbeitsspeicher je GPU, Luftgekühlt, alte Rackbreite + 5 Jahre Support NBD Vor-Ort Service.

Lieferung eines GPU-Servers für Forschung im Bereich Intelligent Information Systems

Die Bauhaus-Universität Weimar beschafft ein GPU-Serversystem für Forschungszwecke im Bereich Intelligent Information Systems. Der Lieferumfang umfasst ein hochleistungsfähiges Serversystem inklusive Prozessoren, Arbeitsspeicher, Grafikprozessoren, Storage-Komponenten und Netzwerkanbindung. Die Hardware muss Linux-kompatibel sein und in einem 19-Zoll-Rack installiert werden können. Die Lieferung erfolgt frei Verwendungsstelle inklusive förmlicher Abnahme. Zudem sind Optionen für Speichererweiterungen und Garantieanpassungen vorgesehen.

GPU-beschleunigter KI-Server

Beschafft wird ein vollständig montiertes, getestetes und betriebsbereites GPU-beschleunigtes Serversystem für den Einsatz in Forschung und Entwicklung. Das System ist für den Dauerbetrieb mit vier professionellen Hochleistungsgrafikprozessoren ausgelegt und unterstützt gängige KI-Frameworks. Die Lieferung umfasst die Hardwareintegration, Funktionsprüfungen sowie eine zweijährige Herstellergarantie. Optional ist eine Bankbürgschaft für den Fall einer abweichenden Liefer- und Rechnungslegung zu kalkulieren.

Lieferung einer Workstation

Die Hochschule Zittau/Görlitz beschafft eine Workstation mit spezifischen technischen Anforderungen. Die Hardware muss unter anderem einen AMD Ryzen Threadripper PRO 9955WX Prozessor oder ein gleichwertiges Modell sowie eine NVIDIA RTX PRO 5000 BLACKWELL Grafikkarte mit mindestens 48 GB Speicher und CUDA-Support umfassen. Zudem sind mindestens 128 GB ECC RDIMM Arbeitsspeicher und ein lokaler Speicher von mindestens 8 TB auf Basis von mindestens zwei physischen NVMe-SSDs gefordert. Das System soll in einem rackfähigen 19-Zoll-Gehäuse untergebracht sein und über ein entsprechend dimensioniertes Netzteil verfügen, das eine Erweiterung um eine zweite identische Grafikkarte ermöglicht.

Beschaffung von PCIe GPU Beschleuniger Karten für Cloud Server System

Beschafft werden drei PCIe GPU-Beschleunigerkarten für den Einsatz in bestehenden Dell PowerEdge R7625 Servern. Die Karten müssen nativ CUDA-fähig sein und eine Compute Capability von mindestens 9.0 aufweisen. Zudem ist ein Grafikspeicher von mindestens 92 GB pro Karte sowie eine maximale Leistungsaufnahme von 420 W erforderlich. Die Hardware muss für den Betrieb in den genannten Servern mechanisch, elektrisch und thermisch freigegeben sein.

Lieferung von HPC-Serverknoten und Headnode-Server

Die Technische Universität Berlin beschafft zwei HPC-Serverknoten sowie einen Headnode-Server zur Erweiterung bestehender Rechentechnik. Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt. Es sind ausschließlich Neugeräte zu liefern, die spezifische technische Mindestanforderungen erfüllen müssen. Die Lieferung erfolgt an das Fachgebiet Numerische Fluiddynamik in Berlin.