NVIDIA Deep Learning-Server (NVIDIA DGX B300)

KI-Hochleistungsserver Lieferung und Installation

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung frei Verwendungsstelle, Installation, Inbetriebnahme und betriebsbereite Übergabe eines KI-Hochleistungsservers der Leistungsklasse NVIDIA DGX B200 oder eines technisch gleichwertigen Systems. Der Server wird für rechenintensive KI-Aufgaben eingesetzt. Erforderlich sind sehr großer GPU-Speicher und hohe Rechenleistung. Der Server wird im vorhandenen Rechencluster integriert.

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

Beschaffung von KI-Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle. Die Ausschreibung ist in zwei Lose unterteilt: Los 1 umfasst 2 x NVIDIA DGX B300 inklusive 4 Jahre Support und NVIDIA AI Enterprise Subscription. Los 2 umfasst PowerEdge XE7745 inklusive 4 Jahre Support.

GPU-beschleunigter KI-Server

Beschafft wird ein vollständig montiertes, getestetes und betriebsbereites GPU-beschleunigtes Serversystem für den Einsatz in Forschung und Entwicklung. Das System ist für den Dauerbetrieb mit vier professionellen Hochleistungsgrafikprozessoren ausgelegt und unterstützt gängige KI-Frameworks. Die Lieferung umfasst die Hardwareintegration, Funktionsprüfungen sowie eine zweijährige Herstellergarantie. Optional ist eine Bankbürgschaft für den Fall einer abweichenden Liefer- und Rechnungslegung zu kalkulieren.

KI-Infrastrukturkomponenten Erweiterung Racoon & Athene

Das Universitätsklinikum Essen beschafft im Rahmen einer KI-Infrastruktur-Erweiterung für die Projekte Racoon und Athene neue NVIDIA-Hardware. Der Beschaffungsumfang gliedert sich in zwei Lose: Los 1 umfasst vier NVIDIA DGX B300 Systeme inklusive fünfjährigem Herstellersupport. Los 2 beinhaltet einen GPU-Servercluster mit RTX PRO 6000 SE GPUs, Fileserver, Netzwerkkomponenten sowie 24 NVIDIA DGX Spark Appliances inklusive Zubehör. Die Lieferung erfolgt schlüsselfertig inklusive Installation, Inbetriebnahme und Dokumentation.

Beschaffung von 3 Hochleistungsrechnern

Beschafft werden drei Hochleistungsrechner im Tower-Format, die in ihrer Leistungsfähigkeit mit der Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen2 vergleichbar sein müssen. Die Geräte müssen über einen Prozessor mit 8P+16E/24T Kernen, 128 GB RAM und eine 1 TB SSD verfügen. Zudem ist eine dedizierte Grafikeinheit mit 48 GB DDR7 Speicher sowie eine NPU mit 13 TOPS erforderlich. Die Lieferung umfasst neben der Hardware auch die entsprechenden Versandkosten.

Serversystem für KI Interferenz Workloads

Kauf eines Serversystems für KI Interferenz Workloads mittels 8 GPU’s > 280gb/HBM Arbeitsspeicher je GPU, Luftgekühlt, alte Rackbreite + 5 Jahre Support NBD Vor-Ort Service.

Lieferung eines hochperformanten Computersystems (GPGPU-Server)

Lieferung eines hochperformanten Computersystems (GPGPU-Server).

Beschaffung von PCIe GPU Beschleuniger Karten für Cloud Server System

Beschafft werden drei PCIe GPU-Beschleunigerkarten für den Einsatz in bestehenden Dell PowerEdge R7625 Servern. Die Karten müssen nativ CUDA-fähig sein und eine Compute Capability von mindestens 9.0 aufweisen. Zudem ist ein Grafikspeicher von mindestens 92 GB pro Karte sowie eine maximale Leistungsaufnahme von 420 W erforderlich. Die Hardware muss für den Betrieb in den genannten Servern mechanisch, elektrisch und thermisch freigegeben sein.

Lieferung einer Workstation

Die Hochschule Zittau/Görlitz beschafft eine Workstation mit spezifischen technischen Anforderungen. Die Hardware muss unter anderem einen AMD Ryzen Threadripper PRO 9955WX Prozessor oder ein gleichwertiges Modell sowie eine NVIDIA RTX PRO 5000 BLACKWELL Grafikkarte mit mindestens 48 GB Speicher und CUDA-Support umfassen. Zudem sind mindestens 128 GB ECC RDIMM Arbeitsspeicher und ein lokaler Speicher von mindestens 8 TB auf Basis von mindestens zwei physischen NVMe-SSDs gefordert. Das System soll in einem rackfähigen 19-Zoll-Gehäuse untergebracht sein und über ein entsprechend dimensioniertes Netzteil verfügen, das eine Erweiterung um eine zweite identische Grafikkarte ermöglicht.

Lieferung eines GPU-Servers für Forschung im Bereich Intelligent Information Systems

Die Bauhaus-Universität Weimar beschafft ein GPU-Serversystem für Forschungszwecke im Bereich Intelligent Information Systems. Der Lieferumfang umfasst ein hochleistungsfähiges Serversystem inklusive Prozessoren, Arbeitsspeicher, Grafikprozessoren, Storage-Komponenten und Netzwerkanbindung. Die Hardware muss Linux-kompatibel sein und in einem 19-Zoll-Rack installiert werden können. Die Lieferung erfolgt frei Verwendungsstelle inklusive förmlicher Abnahme. Zudem sind Optionen für Speichererweiterungen und Garantieanpassungen vorgesehen.