Multi-GPU-Workstation für KI-Lehrbetrieb

Lieferung eines GPU-Servers für Forschung im Bereich Intelligent Information Systems

Die Bauhaus-Universität Weimar beschafft ein GPU-Serversystem für Forschungszwecke im Bereich Intelligent Information Systems. Der Lieferumfang umfasst ein hochleistungsfähiges Serversystem inklusive Prozessoren, Arbeitsspeicher, Grafikprozessoren, Storage-Komponenten und Netzwerkanbindung. Die Hardware muss Linux-kompatibel sein und in einem 19-Zoll-Rack installiert werden können. Die Lieferung erfolgt frei Verwendungsstelle inklusive förmlicher Abnahme. Zudem sind Optionen für Speichererweiterungen und Garantieanpassungen vorgesehen.

Lieferung einer Workstation

Die Hochschule Zittau/Görlitz beschafft eine Workstation mit spezifischen technischen Anforderungen. Die Hardware muss unter anderem einen AMD Ryzen Threadripper PRO 9955WX Prozessor oder ein gleichwertiges Modell sowie eine NVIDIA RTX PRO 5000 BLACKWELL Grafikkarte mit mindestens 48 GB Speicher und CUDA-Support umfassen. Zudem sind mindestens 128 GB ECC RDIMM Arbeitsspeicher und ein lokaler Speicher von mindestens 8 TB auf Basis von mindestens zwei physischen NVMe-SSDs gefordert. Das System soll in einem rackfähigen 19-Zoll-Gehäuse untergebracht sein und über ein entsprechend dimensioniertes Netzteil verfügen, das eine Erweiterung um eine zweite identische Grafikkarte ermöglicht.

GPU-beschleunigter KI-Server

Beschafft wird ein vollständig montiertes, getestetes und betriebsbereites GPU-beschleunigtes Serversystem für den Einsatz in Forschung und Entwicklung. Das System ist für den Dauerbetrieb mit vier professionellen Hochleistungsgrafikprozessoren ausgelegt und unterstützt gängige KI-Frameworks. Die Lieferung umfasst die Hardwareintegration, Funktionsprüfungen sowie eine zweijährige Herstellergarantie. Optional ist eine Bankbürgschaft für den Fall einer abweichenden Liefer- und Rechnungslegung zu kalkulieren.

Hochleistungs-Rack-Server

Die Technische Universität Berlin beschafft einen leistungsfähigen 4-HE-Rack-Server für Speicher- und Rechenanwendungen. Das System muss als vollständig montierte und betriebsbereite Einheit geliefert werden. Es sind ausschließlich Neugeräte zulässig. Der Server erfordert eine spezifische Konfiguration hinsichtlich Prozessorleistung, Arbeitsspeicher und Massenspeicherkapazität. Die Lieferung umfasst zudem die notwendige Dokumentation und eine Gewährleistung von 24 Monaten.

Workstations für die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

Die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg beschafft Workstations in zwei Losen. Los 1 umfasst ein kompaktes mATX-System mit AMD Ryzen 9 9900X, 32GB DDR5 RAM, 500GB SSD und einer NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Grafikkarte. Los 2 beinhaltet einen Midi-Tower mit AMD Ryzen 7 9700X, 32GB DDR5 RAM, 500GB SSD und einer NVIDIA GeForce RTX 5090 Grafikkarte. Beide Lose beinhalten den Zusammenbau sowie die Installation des jeweils spezifizierten Betriebssystems.

Beschaffung von 3 Hochleistungsrechnern

Beschafft werden drei Hochleistungsrechner im Tower-Format, die in ihrer Leistungsfähigkeit mit der Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen2 vergleichbar sein müssen. Die Geräte müssen über einen Prozessor mit 8P+16E/24T Kernen, 128 GB RAM und eine 1 TB SSD verfügen. Zudem ist eine dedizierte Grafikeinheit mit 48 GB DDR7 Speicher sowie eine NPU mit 13 TOPS erforderlich. Die Lieferung umfasst neben der Hardware auch die entsprechenden Versandkosten.

KI-Hochleistungsserver Lieferung und Installation

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung frei Verwendungsstelle, Installation, Inbetriebnahme und betriebsbereite Übergabe eines KI-Hochleistungsservers der Leistungsklasse NVIDIA DGX B200 oder eines technisch gleichwertigen Systems. Der Server wird für rechenintensive KI-Aufgaben eingesetzt. Erforderlich sind sehr großer GPU-Speicher und hohe Rechenleistung. Der Server wird im vorhandenen Rechencluster integriert.

Serversystem für KI Interferenz Workloads

Kauf eines Serversystems für KI Interferenz Workloads mittels 8 GPU’s > 280gb/HBM Arbeitsspeicher je GPU, Luftgekühlt, alte Rackbreite + 5 Jahre Support NBD Vor-Ort Service.

KI-Infrastrukturkomponenten Erweiterung Racoon & Athene

Das Universitätsklinikum Essen beschafft im Rahmen einer KI-Infrastruktur-Erweiterung für die Projekte Racoon und Athene neue NVIDIA-Hardware. Der Beschaffungsumfang gliedert sich in zwei Lose: Los 1 umfasst vier NVIDIA DGX B300 Systeme inklusive fünfjährigem Herstellersupport. Los 2 beinhaltet einen GPU-Servercluster mit RTX PRO 6000 SE GPUs, Fileserver, Netzwerkkomponenten sowie 24 NVIDIA DGX Spark Appliances inklusive Zubehör. Die Lieferung erfolgt schlüsselfertig inklusive Installation, Inbetriebnahme und Dokumentation.

NVIDIA Deep Learning-Server (NVIDIA DGX B300)

Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Beschaffung eines NVIDIA-Blackwell-basierten Deep Learning Servers (NVIDIA DGX B300) für Deep Learning beim Auftraggeber. Der Auftragnehmer muss über einen NVIDIA Elite Partner Status verfügen und diesen nachweisen. Das Gesamtsystem wird vom Auftragnehmer komplett betriebsfertig konfiguriert geliefert, sodass keine weitere Installation von Software notwendig ist.