Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware für das Hasso-Plattner-Institut

GPU-Server Beschaffung

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung eines GPU-Servers für die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Das Gerät ist für den Einsatz in der universitären IT-Infrastruktur vorgesehen. Die Lieferung erfolgt an die zentrale Warenannahme sowie an einen spezifischen Gebäudestandort der Universität. Die Beschaffung umfasst die Bereitstellung der Hardware gemäß der detaillierten Leistungsbeschreibung.

Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von zwei KI-Servern (NVIDIA DGX B300 / HGX B300)

Gegenstand des Vergabeverfahrens ist die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von zwei KI-Servern auf Basis von NVIDIA DGX B300 oder eines gleichwertigen Systems auf Basis der NVIDIA HGX B300 Plattform für das NCT West, Campus Essen, gemäß den Vergabeunterlagen.

Lieferung von IT Hardware

Die Ausschreibung betrifft die Beschaffung von IT-Hardware, unterteilt in zwei Fachlose. Los 1 umfasst eine Workstation, während Los 2 eine Grafikkarte beinhaltet. Die Lieferung erfolgt versandkostenfrei an das CISPA-Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit in Saarbrücken. Die Hardware muss den spezifizierten technischen Anforderungen entsprechen und ist innerhalb von zwei Monaten nach Zuschlagserteilung zu liefern.

HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Beschafft werden zwölf GPU-Hardwarekomponenten für die Hochleistungsrechner-Infrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Die Komponenten müssen spezifische technische Mindestanforderungen an Speichergröße, Schnittstellen und Rechenleistung erfüllen. Die Integration erfolgt auf Basis eines bestehenden Betriebskonzepts in die vorhandene HPC-Infrastruktur. Die Bewertung der Angebote erfolgt ausschließlich über den Gesamtpreis.

Lieferung von zwei Rack-Servern für Virtualisierung

Beschafft werden zwei Rack-Server für Virtualisierungszwecke in einem Schulungsraum. Die Hardware muss eine spezifische Mindestausstattung aufweisen, darunter 24 SSD/HDD-Slots, eine RAID-Konfiguration mit Hot Spare sowie zwei Intel Xeon Gold 6442Y Prozessoren oder leistungsgleiche Äquivalente. Zudem ist eine Nvidia GRID GPU inklusive der entsprechenden unbefristeten vDWS-Lizenz sowie ein fünfjähriger Support- und Wartungsvertrag für die Software erforderlich. Die Lieferung erfolgt an das Landesamt für Vermessung und Geoinformation Sachsen-Anhalt in Magdeburg.

Digitalisierung Zahntechnik 2026

Die Ausschreibung betrifft die Beschaffung von PC-Hardware inklusive Zubehör für den Bereich der Zahntechnik. Ziel ist die technische Ausstattung im Rahmen des Projekts Digitalisierung Zahntechnik 2026. Es handelt sich um ein einzelnes Los für die Bereitstellung der genannten IT-Komponenten. Die Hardware soll die digitalen Anforderungen des zahntechnischen Arbeitsumfelds unterstützen.

GPU-Cluster Erweiterung

Der GPU-basierte Rechencluster ist als integrierte Gesamtlösung ausgelegt und muss sich in die bestehende Nvidia DGX-Landschaft sowie die bestehende Storage-Umgebung einbinden. Es werden Hardware (DGX B300), Software (NVIDIA AI Enterprise Subscription) und Dienstleistungen (Installation, Validierung, Schulung, Helpdesk) beschafft.

GPU- und CPU-Rechenleistung für LLM-Training

Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover beschafft GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training von Large Language Models im Rahmen des Soofi-Projekts. Die Ausschreibung ist in zwei Lose unterteilt, die sich auf unterschiedliche NVIDIA-Referenzarchitekturen beziehen. Los 1 umfasst GPU-Knoten der DGX/HGX B200/B300-Klasse für das Post-Training und die Modell-Evaluation. Los 2 betrifft Rack-Scale-Systeme der GB200/GB300 NVL72-Klasse für das Pretraining umfangreicher Mixture-of-Experts-Modelle.

Lieferung, Montage und Inbetriebnahme von 2 GPU-basierten KI-Hochleistungssystemen

Die Fraunhofer-Gesellschaft schreibt die Lieferung, Montage und Inbetriebnahme von 2 GPU-basierten KI-Hochleistungssystemen aus. Der Ausführungsort ist Berlin. Der Vertrag läuft vom 04.11.2026 bis zum 30.06.2027.

10 Arbeitsplatzrechner (Workstations) für Machine-Learning

Beschafft werden zehn baugleiche Arbeitsplatzrechner (Workstations) für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen. Die Geräte sind für den Dauerbetrieb unter Volllast in der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen für die Robotik konzipiert. Die Lieferung umfasst die vollständige Hardware inklusive der notwendigen Komponenten für den Betrieb. Die Systeme müssen für Linux-Umgebungen optimiert sein und eine hohe Rechenleistung für GPU-beschleunigte Simulationen sowie Datenvorverarbeitung bieten.