DELL PowerEdge Storage-Server Erweiterung für KI-System

High Performance Workstations Dell Precision T2

Beschafft werden neun High Performance Workstations des Typs Dell Precision T2. Die Geräte sind für den Einsatz in CAD- und Simulationsanwendungen sowie zur Messdatenerfassung vorgesehen. Sie müssen über eine Arbeitsspeicherkapazität von 64 GB RAM verfügen. Die Lieferung der Hardware erfolgt an das Fraunhofer-Institut für Angewandte Festkörperphysik IAF in Freiburg im Breisgau.

NAS-System mit redundantem Speicher-Controller und Erweiterungsbox

Beschafft wird ein rackfähiges NAS-System für den Einsatz in einem Forschungsbereich für KI-basierte Cybersicherheit. Das System muss als 2U-Einheit für 19-Zoll-Racks konzipiert sein und über redundante Speicher-Controller sowie eine redundante Stromversorgung verfügen. Zum Lieferumfang gehören eine externe SAS-Erweiterungseinheit, Speicherkomponenten, Netzwerkanbindung sowie das notwendige Rack-Montagezubehör. Zudem ist ein 60-monatiger Vor-Ort-Service mit einer Reaktionszeit am nächsten Arbeitstag erforderlich.

Lieferung, Montage und Inbetriebnahme von 2 GPU-basierten KI-Hochleistungssystemen

Die Fraunhofer-Gesellschaft schreibt die Lieferung, Montage und Inbetriebnahme von 2 GPU-basierten KI-Hochleistungssystemen aus. Der Ausführungsort ist Berlin. Der Vertrag läuft vom 04.11.2026 bis zum 30.06.2027.

Lieferung von zwei Rack-Servern für Virtualisierung

Beschafft werden zwei Rack-Server für Virtualisierungszwecke in einem Schulungsraum. Die Hardware muss eine spezifische Mindestausstattung aufweisen, darunter 24 SSD/HDD-Slots, eine RAID-Konfiguration mit Hot Spare sowie zwei Intel Xeon Gold 6442Y Prozessoren oder leistungsgleiche Äquivalente. Zudem ist eine Nvidia GRID GPU inklusive der entsprechenden unbefristeten vDWS-Lizenz sowie ein fünfjähriger Support- und Wartungsvertrag für die Software erforderlich. Die Lieferung erfolgt an das Landesamt für Vermessung und Geoinformation Sachsen-Anhalt in Magdeburg.

GPU-Server Beschaffung

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung eines GPU-Servers für die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Das Gerät ist für den Einsatz in der universitären IT-Infrastruktur vorgesehen. Die Lieferung erfolgt an die zentrale Warenannahme sowie an einen spezifischen Gebäudestandort der Universität. Die Beschaffung umfasst die Bereitstellung der Hardware gemäß der detaillierten Leistungsbeschreibung.

Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware für das Hasso-Plattner-Institut

Das Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH schreibt die Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware aus. Die Beschaffung ist in drei Lose unterteilt: Hochleistungs-GPU-Server und Rechencluster, Storage-Infrastruktur sowie GPU-Workstations und Einzelarbeitsplatzsysteme. Neben der Lieferung der Hardware sind auch entsprechende IT-Serviceleistungen zu erbringen.

Beschaffung von Dell PowerEdge Servern für K10Plus Zentral

Beschaffung von drei Dell PowerEdge R7725 Servern für den Betrieb des Discovery-Service K10plus-Zentral des BSZ im Rechenzentrum der Universität Konstanz. Die Beschaffung umfasst technische Ausstattung, Zubehör und 60 Monate Dell ProSupport mit Vor-Ort-Service am nächsten Arbeitstag. Es besteht eine Option auf einen weiteren Server.

10 Arbeitsplatzrechner (Workstations) für Machine-Learning

Beschafft werden zehn baugleiche Arbeitsplatzrechner (Workstations) für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen. Die Geräte sind für den Dauerbetrieb unter Volllast in der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen für die Robotik konzipiert. Die Lieferung umfasst die vollständige Hardware inklusive der notwendigen Komponenten für den Betrieb. Die Systeme müssen für Linux-Umgebungen optimiert sein und eine hohe Rechenleistung für GPU-beschleunigte Simulationen sowie Datenvorverarbeitung bieten.

2 Server für die Erweiterung eines vorhandenen Serverclusters

Beschafft werden zwei identische Single-Socket-Server zur Erweiterung eines bestehenden Serverclusters. Die Server müssen mit einem 64-Kern-Prozessor mit mindestens 3,2 GHz und 128 PCIe5-Lanes ausgestattet sein. Zudem ist eine Kapazität von 20 NVMe-Einschüben sowie zwei internen M.2-NVMe-Slots für das Betriebssystem gefordert. Die Hardware muss eine Herstellergarantie von fünf Jahren inklusive Vor-Ort-Service und Vorabaustausch für kritische Komponenten umfassen.

Lieferung eines GPU-Servers für Deep Learning

Beschafft wird ein GPU-Server für die Technische Universität Chemnitz, der für das Training von Deep-Learning-Modellen, die Simulation von Umwelten für Deep Reinforcement Learning sowie die Verarbeitung großer Datensätze ausgelegt ist. Das System muss als Rack-Einheit mit maximal 6 Höheneinheiten konzipiert sein und für den 24/7-Dauerbetrieb unter Volllast geeignet sein. Die Hardware umfasst ein Dual-Socket-Mainboard, zwei Hochleistungsprozessoren, mindestens 768 GB DDR5-Arbeitsspeicher sowie mindestens sechs leistungsstarke GPUs mit jeweils 96 GB Grafikspeicher. Zudem sind redundante Netzteile, NVMe-Enterprise-SSDs für Betriebssystem und Datenspeicherung sowie eine leistungsfähige Netzwerkanbindung mit 10GbE und 200GbE erforderlich.