HPC Rechner

Gamingrechner

Beschaffung von Gamingrechnern für die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg.

Videokonferenz-Technik

Beschaffung von Videokonferenz-Technik für die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg.

Multi-GPU-Workstation für KI-Lehrbetrieb

Die Technische Universität Berlin beschafft eine professionelle Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb. Das System ist für den Einsatz in der Lehre, insbesondere für Machine-Learning-Verfahren und neuronale Netze, konzipiert. Die Hardware muss als validierte Gesamtsystemlösung geliefert werden, die für den Dauerbetrieb geeignet ist. Neben der Hardware umfasst der Auftrag einen fünfjährigen Herstellersupport bzw. Vor-Ort-Service. Die Beschaffung beinhaltet zudem optionale Erweiterungsmöglichkeiten für Arbeitsspeicher, GPU-Leistung, Speicherplatz und Support-Reaktionszeiten.

Lieferung eines GPU Servers mit 60 Monaten Vor-Ort-Service

Beschafft wird ein GPU-Server inklusive eines 60-monatigen Vor-Ort-Services mit einer Reaktionszeit am nächsten Arbeitstag. Die Hardware muss spezifische Anforderungen an CPU, Arbeitsspeicher, Festplatten, Grafikkarten und Netzwerkadapter erfüllen. Zudem sind Vorgaben zur Belüftung, Stromversorgung und Gehäusetiefe einzuhalten. Die Lieferung erfolgt frei Verwendungsstelle an die Universität Paderborn.

HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Beschafft werden zwölf GPU-Hardwarekomponenten für die Hochleistungsrechner-Infrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Die Komponenten müssen spezifische technische Mindestanforderungen an Speichergröße, Schnittstellen und Rechenleistung erfüllen. Die Integration erfolgt auf Basis eines bestehenden Betriebskonzepts in die vorhandene HPC-Infrastruktur. Die Bewertung der Angebote erfolgt ausschließlich über den Gesamtpreis.

Präzisionsmessmittel mit Zubehör

Beschaffung von Präzisionsmessmitteln mit Zubehör für die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg.

Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen am HLRS

Die Eberhard Karls Universität Tübingen schreibt die Erweiterung des Machine Learning Cloud Clusters am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) aus. Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme eines High Performance Computing Clusters zur Erweiterung der bestehenden Conway-Installation. Zudem sind Garantie, Reparaturen und Support für einen Zeitraum von 60 Monaten gefordert. Die Erweiterung soll hoch performante und verteilte KI-Experimente für verschiedene Forschungseinrichtungen unterstützen.

Beschaffung von zwei NVIDIA DGX Station GB300

Beschafft werden zwei NVIDIA DGX Station GB300 Systeme für ein Forschungsprojekt. Die Hardware muss spezifische technische Anforderungen an CPU, GPU, Arbeitsspeicher, Netzwerk und Kühlung erfüllen. Zudem sind SSD-Speicherkomponenten sowie ein passendes Betriebssystem gefordert. Die Lieferung der Systeme ist an den Standort Kaiserslautern vorgesehen.

Deep Learning GPU Cluster

Beschaffung eines Deep Learning GPU Clusters für den Standort Magdeburg. Der Vertrag umfasst die Lieferung der Hardware. Die Ausführungsdauer beträgt 6 Monate.

Apple Notebook Beschaffung

Die Technische Hochschule Brandenburg beschafft ein Apple MacBook Pro 16 Zoll Notebook. Das Gerät muss mit einem M5 Max Chip mit 18 Core CPU und 40 Core GPU, 128 GB RAM sowie einer 2 TB SSD ausgestattet sein. Die Farbe des Notebooks ist Silber und der Lieferumfang muss ein 140W USB-C Netzteil beinhalten. Die Beschaffung dient der Erweiterung der bestehenden IT-Infrastruktur.