Multi-GPU-Workstation für KI-Lehrbetrieb

Beschaffung eines KI-Serversystems für die Medienproduktion

Beschafft wird ein hochleistungsfähiges, vollständig integriertes 19-Zoll-KI-Serversystem für die Fakultät Medien. Das System muss für den Dauerbetrieb ausgelegt sein und eine spezifische Mischbestückung aus zwei NVIDIA H200 NVL Grafikkarten sowie einer NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation- oder Server-Edition umfassen. Die Hardware muss als einheitliches Hostsystem konfiguriert sein und eine umfassende Hardwaregarantie sowie einen Systemservice für 36 Monate beinhalten. Die Lieferung umfasst ausschließlich die montierte und hardwareseitig geprüfte Serverhardware ohne Softwareinstallationen.

Beschaffung von IuK-Ausstattung

Die Technische Universität Berlin beschafft verschiedene IT-Hardware-Komponenten für den universitären Einsatz. Der Auftrag umfasst die Lieferung von fünf Workstations, einem Laptop, zwei GPGPUs, einem Arbeitsspeicher, zwei Bildschirmen, 25 Schlössern sowie zehn DisplayPort-DVI-Adaptern. Die angebotenen Produkte müssen den definierten technischen Mindestanforderungen entsprechen und dürfen ausschließlich neu und unbenutzt sein. Die Lieferung hat bis spätestens zum 15. November 2026 zu erfolgen.

Lieferung eines GPU Servers mit 60 Monaten Vor-Ort-Service

Beschafft wird ein GPU-Server inklusive eines 60-monatigen Vor-Ort-Services mit einer Reaktionszeit am nächsten Arbeitstag. Die Hardware muss spezifische Anforderungen an CPU, Arbeitsspeicher, Festplatten, Grafikkarten und Netzwerkadapter erfüllen. Zudem sind Vorgaben zur Belüftung, Stromversorgung und Gehäusetiefe einzuhalten. Die Lieferung erfolgt frei Verwendungsstelle an die Universität Paderborn.

Beschaffung von zwei NVIDIA DGX Station GB300

Beschafft werden zwei NVIDIA DGX Station GB300 Systeme für ein Forschungsprojekt. Die Hardware muss spezifische technische Anforderungen an CPU, GPU, Arbeitsspeicher, Netzwerk und Kühlung erfüllen. Zudem sind SSD-Speicherkomponenten sowie ein passendes Betriebssystem gefordert. Die Lieferung der Systeme ist an den Standort Kaiserslautern vorgesehen.

Deep Learning GPU Cluster

Beschaffung eines Deep Learning GPU Clusters für den Standort Magdeburg. Der Vertrag umfasst die Lieferung der Hardware. Die Ausführungsdauer beträgt 6 Monate.

HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Beschafft werden zwölf GPU-Hardwarekomponenten für die Hochleistungsrechner-Infrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Die Komponenten müssen spezifische technische Mindestanforderungen an Speichergröße, Schnittstellen und Rechenleistung erfüllen. Die Integration erfolgt auf Basis eines bestehenden Betriebskonzepts in die vorhandene HPC-Infrastruktur. Die Bewertung der Angebote erfolgt ausschließlich über den Gesamtpreis.

Beschaffung von Hochleistungsserversystemen für KI und GPU-Computing

Das Universitätsklinikum Aachen beschafft drei spezialisierte Hochleistungsserversysteme. Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Einbau und die Inbetriebnahme von Systemen für KI-Training und -Inferenz, GPU-beschleunigtes Computing sowie hochperformante NVMe-Datenspeicherung. Die Systeme müssen spezifische technische Anforderungen erfüllen, darunter hohe GPU-Rechenleistungen und NVMe-Speicherkapazitäten. Die vollständige Leistungserbringung und Rechnungsstellung muss bis zum 11. Dezember 2026 erfolgen.

Serversystem für KI Interferenz Workloads

Kauf eines Serversystems für KI Interferenz Workloads mittels 8 GPU’s > 280gb/HBM Arbeitsspeicher je GPU, Luftgekühlt, alte Rackbreite + 5 Jahre Support NBD Vor-Ort Service.

Lieferung, Montage und Inbetriebnahme von 2 GPU-basierten KI-Hochleistungssystemen

Die Fraunhofer-Gesellschaft schreibt die Lieferung, Montage und Inbetriebnahme von 2 GPU-basierten KI-Hochleistungssystemen aus. Der Ausführungsort ist Berlin. Der Vertrag läuft vom 04.11.2026 bis zum 30.06.2027.

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

Beschaffung von KI-Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle. Die Ausschreibung ist in zwei Lose unterteilt: Los 1 umfasst 2 x NVIDIA DGX B300 inklusive 4 Jahre Support und NVIDIA AI Enterprise Subscription. Los 2 umfasst PowerEdge XE7745 inklusive 4 Jahre Support.