Lieferung eines GPU-Rechenknoten

Erweiterbarer GPU-Server mit NVIDIA-H200-NVL-GPUs

Beschafft wird ein vollständig integrierter GPU-Server für die lokale Inferenz großer Sprachmodelle und agentische KI-Anwendungen. Das System muss mit vier NVIDIA-H200-NVL-GPUs ausgestattet sein und technisch für eine spätere Erweiterung auf insgesamt acht GPUs vorbereitet sein. Der Lieferumfang umfasst das Servergehäuse, CPUs, Arbeitsspeicher, Speicherlaufwerke, Netzwerkkomponenten sowie redundante Netzteile. Zudem ist ein 36-monatiger Hardwareservice für das Gesamtsystem zu erbringen.

GPU-Cluster Erweiterung

Der GPU-basierte Rechencluster ist als integrierte Gesamtlösung ausgelegt und muss sich in die bestehende Nvidia DGX-Landschaft sowie die bestehende Storage-Umgebung einbinden. Es werden Hardware (DGX B300), Software (NVIDIA AI Enterprise Subscription) und Dienstleistungen (Installation, Validierung, Schulung, Helpdesk) beschafft.

NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe Accelerator for HPE

Die Ausschreibung betrifft die Beschaffung von Hardware-Komponenten zur Erweiterung eines bestehenden HPE ProLiant DL385 Gen11 Servers. Der Lieferumfang umfasst zwei NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe Acceleratoren, passende Stromkabel-Kits, GPU-Blank-Kits sowie eine NVIDIA 2-way NVLink Bridge. Zusätzlich ist eine Dienstleistung für die Installation und Inbetriebnahme der Komponenten am Standort Schkeuditz erforderlich. Die Komponenten müssen offiziell für das genannte Servermodell freigegeben sein.

Lieferung von CPU-Rechenknoten für das CIM-Cluster

Beschafft werden CPU-Rechenknoten ohne GPU zur Erweiterung des bestehenden HPC-Clusters CIM-Cluster der Ruhr-Universität Bochum. Die Hardware muss über InfiniBand HDR100 und zwei 10GBase-T-Ports angebunden werden. Das Budget für das Gesamtpaket ist auf maximal 50.000,00 Euro brutto begrenzt. Den Zuschlag erhält das Angebot mit der höchsten Gesamtzahl physischer CPU-Kerne innerhalb dieses Budgets. Die Lieferung der betriebsbereiten Hardware muss bis spätestens 11.12.2026 erfolgen.

Compute-Knoten für HPC-RAMSES-Cluster am NCT West, Campus Köln

Gegenstand des Vergabeverfahrens ist die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme eines Compute-Clusterknotens mit nahtloser Integration in die bestehende RAMSES-Cluster-Umgebung. Dies beinhaltet 5 Jahre Next-Business-Day-Hardware-Wartung und Keep-your-Harddrive Regelung mit Vor-Ort-Service für das NCT West, Campus Köln.

GPU-Server Beschaffung

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung eines GPU-Servers für die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Das Gerät ist für den Einsatz in der universitären IT-Infrastruktur vorgesehen. Die Lieferung erfolgt an die zentrale Warenannahme sowie an einen spezifischen Gebäudestandort der Universität. Die Beschaffung umfasst die Bereitstellung der Hardware gemäß der detaillierten Leistungsbeschreibung.

Kauf von drei Rackservern für Proxmox-Cluster

Beschafft werden drei identisch konfigurierte, hochperformante Rackserver für den Einsatz als Knoten in einem Proxmox-Virtualisierungscluster. Die Server müssen für den 24/7-Betrieb in einer Rechenzentrumsumgebung ausgelegt sein und eine umfangreiche Netzwerkanbindung sowie redundante Stromversorgung bieten. Zudem ist eine Vorbereitung für den späteren Einbau von zwei GPU-Beschleunigern pro Server erforderlich. Der Lieferumfang umfasst neben der Hardware auch Rack-Schienen sowie einen 60-monatigen Herstellerservice mit Vor-Ort-Support am nächsten Arbeitstag.

10 Arbeitsplatzrechner (Workstations) für Machine-Learning

Beschafft werden zehn baugleiche Arbeitsplatzrechner (Workstations) für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen. Die Geräte sind für den Dauerbetrieb unter Volllast in der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen für die Robotik konzipiert. Die Lieferung umfasst die vollständige Hardware inklusive der notwendigen Komponenten für den Betrieb. Die Systeme müssen für Linux-Umgebungen optimiert sein und eine hohe Rechenleistung für GPU-beschleunigte Simulationen sowie Datenvorverarbeitung bieten.

Grafikkarten GPU für KI-Infrastruktur

Gegenstand der Beschaffung sind Grafikkarten GPU für die KI-Infrastruktur an der TU Ilmenau. Diese zu beschaffende GPU KI-Hardware wird auf Basis eines Betriebskonzeptes in die vorhandene KI-Infrastruktur an der TU Ilmenau integriert.

2 Server für die Erweiterung eines vorhandenen Serverclusters

Beschafft werden zwei identische Single-Socket-Server zur Erweiterung eines bestehenden Serverclusters. Die Server müssen mit einem 64-Kern-Prozessor mit mindestens 3,2 GHz und 128 PCIe5-Lanes ausgestattet sein. Zudem ist eine Kapazität von 20 NVMe-Einschüben sowie zwei internen M.2-NVMe-Slots für das Betriebssystem gefordert. Die Hardware muss eine Herstellergarantie von fünf Jahren inklusive Vor-Ort-Service und Vorabaustausch für kritische Komponenten umfassen.