NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe Accelerator for HPE

Erweiterbarer GPU-Server mit NVIDIA-H200-NVL-GPUs

Beschafft wird ein vollständig integrierter GPU-Server für die lokale Inferenz großer Sprachmodelle und agentische KI-Anwendungen. Das System muss mit vier NVIDIA-H200-NVL-GPUs ausgestattet sein und technisch für eine spätere Erweiterung auf insgesamt acht GPUs vorbereitet sein. Der Lieferumfang umfasst das Servergehäuse, CPUs, Arbeitsspeicher, Speicherlaufwerke, Netzwerkkomponenten sowie redundante Netzteile. Zudem ist ein 36-monatiger Hardwareservice für das Gesamtsystem zu erbringen.

2 Server für die Erweiterung eines vorhandenen Serverclusters

Beschafft werden zwei identische Single-Socket-Server zur Erweiterung eines bestehenden Serverclusters. Die Server müssen mit einem 64-Kern-Prozessor mit mindestens 3,2 GHz und 128 PCIe5-Lanes ausgestattet sein. Zudem ist eine Kapazität von 20 NVMe-Einschüben sowie zwei internen M.2-NVMe-Slots für das Betriebssystem gefordert. Die Hardware muss eine Herstellergarantie von fünf Jahren inklusive Vor-Ort-Service und Vorabaustausch für kritische Komponenten umfassen.

Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware für das Hasso-Plattner-Institut

Das Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH schreibt die Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware aus. Die Beschaffung ist in drei Lose unterteilt: Hochleistungs-GPU-Server und Rechencluster, Storage-Infrastruktur sowie GPU-Workstations und Einzelarbeitsplatzsysteme. Neben der Lieferung der Hardware sind auch entsprechende IT-Serviceleistungen zu erbringen.

Kauf von drei Rackservern für Proxmox-Cluster

Beschafft werden drei identisch konfigurierte, hochperformante Rackserver für den Einsatz als Knoten in einem Proxmox-Virtualisierungscluster. Die Server müssen für den 24/7-Betrieb in einer Rechenzentrumsumgebung ausgelegt sein und eine umfangreiche Netzwerkanbindung sowie redundante Stromversorgung bieten. Zudem ist eine Vorbereitung für den späteren Einbau von zwei GPU-Beschleunigern pro Server erforderlich. Der Lieferumfang umfasst neben der Hardware auch Rack-Schienen sowie einen 60-monatigen Herstellerservice mit Vor-Ort-Support am nächsten Arbeitstag.

GPU-Server Beschaffung

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung eines GPU-Servers für die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Das Gerät ist für den Einsatz in der universitären IT-Infrastruktur vorgesehen. Die Lieferung erfolgt an die zentrale Warenannahme sowie an einen spezifischen Gebäudestandort der Universität. Die Beschaffung umfasst die Bereitstellung der Hardware gemäß der detaillierten Leistungsbeschreibung.

Lieferung Servertechnik für Servervirtualisierung

Zur Erweiterung von bestehender Server-Infrastruktur für die Servervirtualisierung beabsichtigt der Auftraggeber die Anschaffung von Servertechnik bei einem leistungsfähigen Fachhändler oder Hersteller.

Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von zwei KI-Servern (NVIDIA DGX B300 / HGX B300)

Gegenstand des Vergabeverfahrens ist die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von zwei KI-Servern auf Basis von NVIDIA DGX B300 oder eines gleichwertigen Systems auf Basis der NVIDIA HGX B300 Plattform für das NCT West, Campus Essen, gemäß den Vergabeunterlagen.

Ersatz der Datenserversysteme

Der Auftragsgegenstand umfasst mehrere Datenserversysteme, die unterschiedliche Anforderungen erfüllen und im zeitkritischen 24/7 Betrieb hochverfügbar ausgelegt sein müssen. Die Hardware des Gesamtsystems bestehend aus Datenbankservern, Datenzugriffsservern, Speichersystemen und Netzwerk soll im Rahmen dieses Verfahrens modernisiert und vergrößert werden. Die zu beschaffenden Systeme müssen redundant an zwei (optional drei) verschiedenen Standorten installiert werden.

HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Beschafft werden zwölf GPU-Hardwarekomponenten für die Hochleistungsrechner-Infrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Die Komponenten müssen spezifische technische Mindestanforderungen an Speichergröße, Schnittstellen und Rechenleistung erfüllen. Die Integration erfolgt auf Basis eines bestehenden Betriebskonzepts in die vorhandene HPC-Infrastruktur. Die Bewertung der Angebote erfolgt ausschließlich über den Gesamtpreis.

GPU-Cluster Erweiterung

Der GPU-basierte Rechencluster ist als integrierte Gesamtlösung ausgelegt und muss sich in die bestehende Nvidia DGX-Landschaft sowie die bestehende Storage-Umgebung einbinden. Es werden Hardware (DGX B300), Software (NVIDIA AI Enterprise Subscription) und Dienstleistungen (Installation, Validierung, Schulung, Helpdesk) beschafft.