Erweiterbarer GPU-Server mit NVIDIA-H200-NVL-GPUs

Lieferung eines GPU-Servers für Deep Learning

Beschafft wird ein GPU-Server für die Technische Universität Chemnitz, der für das Training von Deep-Learning-Modellen, die Simulation von Umwelten für Deep Reinforcement Learning sowie die Verarbeitung großer Datensätze ausgelegt ist. Das System muss als Rack-Einheit mit maximal 6 Höheneinheiten konzipiert sein und für den 24/7-Dauerbetrieb unter Volllast geeignet sein. Die Hardware umfasst ein Dual-Socket-Mainboard, zwei Hochleistungsprozessoren, mindestens 768 GB DDR5-Arbeitsspeicher sowie mindestens sechs leistungsstarke GPUs mit jeweils 96 GB Grafikspeicher. Zudem sind redundante Netzteile, NVMe-Enterprise-SSDs für Betriebssystem und Datenspeicherung sowie eine leistungsfähige Netzwerkanbindung mit 10GbE und 200GbE erforderlich.

NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe Accelerator for HPE

Die Ausschreibung betrifft die Beschaffung von Hardware-Komponenten zur Erweiterung eines bestehenden HPE ProLiant DL385 Gen11 Servers. Der Lieferumfang umfasst zwei NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe Acceleratoren, passende Stromkabel-Kits, GPU-Blank-Kits sowie eine NVIDIA 2-way NVLink Bridge. Zusätzlich ist eine Dienstleistung für die Installation und Inbetriebnahme der Komponenten am Standort Schkeuditz erforderlich. Die Komponenten müssen offiziell für das genannte Servermodell freigegeben sein.

10 Arbeitsplatzrechner (Workstations) für Machine-Learning

Beschafft werden zehn baugleiche Arbeitsplatzrechner (Workstations) für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen. Die Geräte sind für den Dauerbetrieb unter Volllast in der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen für die Robotik konzipiert. Die Lieferung umfasst die vollständige Hardware inklusive der notwendigen Komponenten für den Betrieb. Die Systeme müssen für Linux-Umgebungen optimiert sein und eine hohe Rechenleistung für GPU-beschleunigte Simulationen sowie Datenvorverarbeitung bieten.

GPU-Cluster Erweiterung

Der GPU-basierte Rechencluster ist als integrierte Gesamtlösung ausgelegt und muss sich in die bestehende Nvidia DGX-Landschaft sowie die bestehende Storage-Umgebung einbinden. Es werden Hardware (DGX B300), Software (NVIDIA AI Enterprise Subscription) und Dienstleistungen (Installation, Validierung, Schulung, Helpdesk) beschafft.

Grafikkarten GPU für KI-Infrastruktur

Gegenstand der Beschaffung sind Grafikkarten GPU für die KI-Infrastruktur an der TU Ilmenau. Diese zu beschaffende GPU KI-Hardware wird auf Basis eines Betriebskonzeptes in die vorhandene KI-Infrastruktur an der TU Ilmenau integriert.

HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Beschafft werden zwölf GPU-Hardwarekomponenten für die Hochleistungsrechner-Infrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Die Komponenten müssen spezifische technische Mindestanforderungen an Speichergröße, Schnittstellen und Rechenleistung erfüllen. Die Integration erfolgt auf Basis eines bestehenden Betriebskonzepts in die vorhandene HPC-Infrastruktur. Die Bewertung der Angebote erfolgt ausschließlich über den Gesamtpreis.

Kauf von drei Rackservern für Proxmox-Cluster

Beschafft werden drei identisch konfigurierte, hochperformante Rackserver für den Einsatz als Knoten in einem Proxmox-Virtualisierungscluster. Die Server müssen für den 24/7-Betrieb in einer Rechenzentrumsumgebung ausgelegt sein und eine umfangreiche Netzwerkanbindung sowie redundante Stromversorgung bieten. Zudem ist eine Vorbereitung für den späteren Einbau von zwei GPU-Beschleunigern pro Server erforderlich. Der Lieferumfang umfasst neben der Hardware auch Rack-Schienen sowie einen 60-monatigen Herstellerservice mit Vor-Ort-Support am nächsten Arbeitstag.

GPU-Server Beschaffung

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung eines GPU-Servers für die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Das Gerät ist für den Einsatz in der universitären IT-Infrastruktur vorgesehen. Die Lieferung erfolgt an die zentrale Warenannahme sowie an einen spezifischen Gebäudestandort der Universität. Die Beschaffung umfasst die Bereitstellung der Hardware gemäß der detaillierten Leistungsbeschreibung.

Deep Learning GPU Cluster

Beschaffung eines Deep Learning GPU Clusters für den Standort Magdeburg. Der Vertrag umfasst die Lieferung der Hardware. Die Ausführungsdauer beträgt 6 Monate.

Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware für das Hasso-Plattner-Institut

Das Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH schreibt die Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware aus. Die Beschaffung ist in drei Lose unterteilt: Hochleistungs-GPU-Server und Rechencluster, Storage-Infrastruktur sowie GPU-Workstations und Einzelarbeitsplatzsysteme. Neben der Lieferung der Hardware sind auch entsprechende IT-Serviceleistungen zu erbringen.