KI Server

GPU-Server für KI-Rechenlasten

Beschaffung eines ausbaufähigen GPU-Servers für KI-Rechenlasten. Der Server wird für KI-Anwendungen benötigt.

Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen am HLRS

Die Eberhard Karls Universität Tübingen schreibt die Erweiterung des Machine Learning Cloud Clusters am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) aus. Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme eines High Performance Computing Clusters zur Erweiterung der bestehenden Conway-Installation. Zudem sind Garantie, Reparaturen und Support für einen Zeitraum von 60 Monaten gefordert. Die Erweiterung soll hoch performante und verteilte KI-Experimente für verschiedene Forschungseinrichtungen unterstützen.

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

Beschaffung von KI-Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle. Die Ausschreibung ist in zwei Lose unterteilt: Los 1 umfasst 2 x NVIDIA DGX B300 inklusive 4 Jahre Support und NVIDIA AI Enterprise Subscription. Los 2 umfasst PowerEdge XE7745 inklusive 4 Jahre Support.

Beschaffung eines KI-Serversystems für die Medienproduktion

Beschafft wird ein hochleistungsfähiges, vollständig integriertes 19-Zoll-KI-Serversystem für die Fakultät Medien. Das System muss für den Dauerbetrieb ausgelegt sein und eine spezifische Mischbestückung aus zwei NVIDIA H200 NVL Grafikkarten sowie einer NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation- oder Server-Edition umfassen. Die Hardware muss als einheitliches Hostsystem konfiguriert sein und eine umfassende Hardwaregarantie sowie einen Systemservice für 36 Monate beinhalten. Die Lieferung umfasst ausschließlich die montierte und hardwareseitig geprüfte Serverhardware ohne Softwareinstallationen.

Serversystem für KI Interferenz Workloads

Kauf eines Serversystems für KI Interferenz Workloads mittels 8 GPU’s > 280gb/HBM Arbeitsspeicher je GPU, Luftgekühlt, alte Rackbreite + 5 Jahre Support NBD Vor-Ort Service.

Lieferung eines GPU-Servers für Forschung im Bereich Intelligent Information Systems

Die Bauhaus-Universität Weimar beschafft ein GPU-Serversystem für Forschungszwecke im Bereich Intelligent Information Systems. Der Lieferumfang umfasst ein hochleistungsfähiges Serversystem inklusive Prozessoren, Arbeitsspeicher, Grafikprozessoren, Storage-Komponenten und Netzwerkanbindung. Die Hardware muss Linux-kompatibel sein und in einem 19-Zoll-Rack installiert werden können. Die Lieferung erfolgt frei Verwendungsstelle inklusive förmlicher Abnahme. Zudem sind Optionen für Speichererweiterungen und Garantieanpassungen vorgesehen.

Beschaffung von Hochleistungsserversystemen für KI und GPU-Computing

Das Universitätsklinikum Aachen beschafft drei spezialisierte Hochleistungsserversysteme. Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Einbau und die Inbetriebnahme von Systemen für KI-Training und -Inferenz, GPU-beschleunigtes Computing sowie hochperformante NVMe-Datenspeicherung. Die Systeme müssen spezifische technische Anforderungen erfüllen, darunter hohe GPU-Rechenleistungen und NVMe-Speicherkapazitäten. Die vollständige Leistungserbringung und Rechnungsstellung muss bis zum 11. Dezember 2026 erfolgen.