GPU Server

GPU-Server Beschaffung

Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung eines GPU-Servers für die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Das Gerät ist für den Einsatz in der universitären IT-Infrastruktur vorgesehen. Die Lieferung erfolgt an die zentrale Warenannahme sowie an einen spezifischen Gebäudestandort der Universität. Die Beschaffung umfasst die Bereitstellung der Hardware gemäß der detaillierten Leistungsbeschreibung.

HPC Hardware-Komponenten (GPU) für Universität Jena und TU Ilmenau

Beschafft werden zwölf GPU-Hardwarekomponenten für die Hochleistungsrechner-Infrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Die Komponenten müssen spezifische technische Mindestanforderungen an Speichergröße, Schnittstellen und Rechenleistung erfüllen. Die Integration erfolgt auf Basis eines bestehenden Betriebskonzepts in die vorhandene HPC-Infrastruktur. Die Bewertung der Angebote erfolgt ausschließlich über den Gesamtpreis.

Lieferung eines GPU-Servers für Deep Learning

Beschafft wird ein GPU-Server für die Technische Universität Chemnitz, der für das Training von Deep-Learning-Modellen, die Simulation von Umwelten für Deep Reinforcement Learning sowie die Verarbeitung großer Datensätze ausgelegt ist. Das System muss als Rack-Einheit mit maximal 6 Höheneinheiten konzipiert sein und für den 24/7-Dauerbetrieb unter Volllast geeignet sein. Die Hardware umfasst ein Dual-Socket-Mainboard, zwei Hochleistungsprozessoren, mindestens 768 GB DDR5-Arbeitsspeicher sowie mindestens sechs leistungsstarke GPUs mit jeweils 96 GB Grafikspeicher. Zudem sind redundante Netzteile, NVMe-Enterprise-SSDs für Betriebssystem und Datenspeicherung sowie eine leistungsfähige Netzwerkanbindung mit 10GbE und 200GbE erforderlich.

Erweiterbarer GPU-Server mit NVIDIA-H200-NVL-GPUs

Beschafft wird ein vollständig integrierter GPU-Server für die lokale Inferenz großer Sprachmodelle und agentische KI-Anwendungen. Das System muss mit vier NVIDIA-H200-NVL-GPUs ausgestattet sein und technisch für eine spätere Erweiterung auf insgesamt acht GPUs vorbereitet sein. Der Lieferumfang umfasst das Servergehäuse, CPUs, Arbeitsspeicher, Speicherlaufwerke, Netzwerkkomponenten sowie redundante Netzteile. Zudem ist ein 36-monatiger Hardwareservice für das Gesamtsystem zu erbringen.

Deep Learning GPU Cluster

Beschaffung eines Deep Learning GPU Clusters für den Standort Magdeburg. Der Vertrag umfasst die Lieferung der Hardware. Die Ausführungsdauer beträgt 6 Monate.

GPU Grafikkarten Beschaffung

Die Universität Greifswald schreibt die Beschaffung von GPU Grafikkarten aus. Die Lieferung soll nach Greifswald erfolgen.

GPU-Serversysteme ohne RAM

Beschaffung von GPU-Serversystemen ohne RAM für die Eberhard Karls Universität Tübingen.

Hochgeschwindigkeitssondermaschine

Gegenstand der Ausschreibung ist der Kauf und die Lieferung einer Hochgeschwindigkeitssondermaschine. Die Leistung umfasst zudem die Inbetriebnahme sowie eine Einweisung vor Ort an der Technischen Universität Dortmund. Das Gerät muss spezifische technische Anforderungen an Bildrate, Auflösung und Sensorik erfüllen. Die Preisobergrenze für den Gesamtauftrag liegt bei 145.000 EUR brutto.

10 Arbeitsplatzrechner (Workstations) für Machine-Learning

Beschafft werden zehn baugleiche Arbeitsplatzrechner (Workstations) für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen. Die Geräte sind für den Dauerbetrieb unter Volllast in der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen für die Robotik konzipiert. Die Lieferung umfasst die vollständige Hardware inklusive der notwendigen Komponenten für den Betrieb. Die Systeme müssen für Linux-Umgebungen optimiert sein und eine hohe Rechenleistung für GPU-beschleunigte Simulationen sowie Datenvorverarbeitung bieten.

Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware für das Hasso-Plattner-Institut

Das Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH schreibt die Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware aus. Die Beschaffung ist in drei Lose unterteilt: Hochleistungs-GPU-Server und Rechencluster, Storage-Infrastruktur sowie GPU-Workstations und Einzelarbeitsplatzsysteme. Neben der Lieferung der Hardware sind auch entsprechende IT-Serviceleistungen zu erbringen.